Обзор эффективнейших функций Pandas, востребованных в работе любого ученого по данным: sort_values(), shift(), value_counts(), select_dtypes, mask(), filter(), nlargest() и nsmallest().

Это решение по автоматизации скриншот-тестирования предварительных просмотров Composable занимает всего пару часов, интегрируется в проект и имеет почти нулевые затраты на обслуживание. При этом оно позволяет быть уверенным в том, что любое изменение пользовательского интерфейса не приведет к неожиданным сбоям.

Рассмотрим способ, как справляться с обработкой больших объемов трафика, а следовательно - повысить производительность вашего приложения и оперативность реагирования сервера на клиентские запросы.