Сравнивать моделирование данных со стеком данных - все равно что уподоблять автомобили интеллектуальным навигационным системам. Предлагаем на практических примерах убедиться в том, что технологии современного стека данных позволяют аналитикам успешно вести исследования без моделирования.

После введения ES6 в старых браузерах и JS-движках возникают проблемы с новыми функциями и синтаксическими конструкциями. Предлагаем простейшие способы разрешения этих проблем.

Учимся управлять строками максимально эффективно - осваиваем наиболее актуальные функции, а также метасимволы для регулярных выражений.

Собираетесь работать с проектом Typescript? Не забудьте настроить для него подходящую среду!

Нет пределов совершенству! Под таким девизом займемся улучшением панели администратора в приложении Django. А в качестве волшебной палочки воспользуемся шаблоном django-jet-reboot.

Как ничего не упускать и изучать программирование эффективно? Эти сайты пригодятся в качестве справочной информации, особенно при подготовке к экзамену или даже собеседованию.

По меткому высказыванию Педро Домингоса, машинное обучение - это результат слияния необъяснимой эффективности математики с такой же необъяснимой эффективностью данных. Некоторые склонны впадать в панику при беглом знакомстве с МО, полагая, что оно требует сложнейших математических вычислений. В специальной серии статей мы поставили перед собой задачу развеять этот миф.