10 проверенных правил написания Python-кода продакшен-класса

В продакшен-среде красивый код из учебников "ломается" первым. Возьмите на вооружение 10 правил написания Python-кода, выведенные не в теории, а на практике — через ночные аварии и годы поддержки живых систем. Эти правила сделают ваш код не умным, а надежным, понятным и готовым к любым неожиданностям.

Читать в Telegram

Как украсть API-ключи ChatGPT

А вы знаете, где нужно хранить API-ключи ChatGPT, чтобы спать спокойно? Известно ли вам, как злоумышленники могут обойти популярные техники безопасности и получить доступ к вашим API-ключам? Чтобы этого не случилось, ознакомьтесь с основными правилами безопасности фронтенда.

C++: полное руководство по std::stoi

Изучим, как эффективно применяется эта функция и справляется с пограничными случаями в реальных приложениях. Обозначим типичные проблемы и их решения.

5 основных методов работы с @Cacheable в JavaScript

Аннотация @Cacheable - механизм кэширования, позволяющий значительно повысить производительность приложения. Освоив пять основных методов работы с @Cacheable, вы сможете реализовать сложные стратегии кэширования -  эффективные и удобные в обслуживании.

Как сделать собственный Git с нуля на Go

Реализуем основную функциональность: hash-object, cat-file, init. Разберемся, как здесь управляются объекты и имитируется поведение команд в коде, а затем протестируем.

Kotlin: изолированные классы и интерфейс

Хотите писать Kotlin-код, который компилятор проверяет за вас? Все дело в грамотном использовании изолированных классов и интерфейсов. Узнайте, как выбирать между ними для создания идеальной — гибкой, удобочитаемой и типобезопасной — архитектуры. 

5 частых ошибок начинающих программистов

Ошибки новичков часто вгоняют в ступор профессионалов. Это руководство позволит вам избежать их, чтобы сделать успешную карьеру и не разочаровать будущих коллег. Помните: каждую ошибку можно исправить, если вовремя осознать ее и приложить необходимые усилия.

Обучение LLM (и не только) на Go. С Python в люльке

Автор показывает, как реализовать шаблон развертывания приложений Sidecar на примере шаблонного кода Python из туториалов, который не сильно затруднит Go-разработчиков, когда понадобится обучать собственные, настраиваемые модели ML. Материал построен от простого к сложному: в конце умозрительный, но работающий пример кода с задержкой между запросом и ответом намного короче, чем 0,35 мс.

Случайная статья

На собеседование в Google через челлендж Python #1

Как-то раз я искал в гугле что-то насчёт Python, как вдруг всплыло приглашение принять участие в испытании по программированию...

Почему точные модели не всегда полезны

Утверждение, которое кажется парадоксальным: точность модели - не главный признак ее эффективности! Важно также разработать продукт, оправданный с денежной точки зрения. Сегодня поговорим о том, как функции экономической полезности помогают связать МО-модели с нуждами клиентов.

Как создать NFT-маркетплейс с полным стеком

Предлагаем подробное руководство по созданию полнофункционального NFT-маркетплейса. В реализации используются Polygon, Next.js, Tailwind, Solidity, Hardhat, Ethers.js и IPFS.

Популярные статьи

Случайный тест