Как освоить алгоритмы?

Чтобы что-то было сделано компьютером, нужно указать ему, как это сделать. Нужно написать программу с пошаговым объяснением: какие задачи компьютер должен выполнить и каким...

Читать в Telegram

Почему вы должны начать использовать .npy файл чаще…

В науке о данных требуются быстрые вычисления и трансформация данных. Родные NumPy объекты в Python имеют такое преимущество над обычными программными объектами. Они работают...

Как составить Data Science портфолио? Часть 3

Предыдущие части: Часть 1, Часть 2 Значение социальных сетей Этот раздел очень похож на «Значение портфолио», просто поделенный на подразделы. Как сказал Дэвид Робинсон: Когда я оцениваю кандидата, для...

Почему компании терпят неудачи, применяя искусственный интеллект?

Я бы хотела поделиться с вами секретом: когда люди говорят о «машинном обучении», зачастую, они имеют ввиду всегда одно — как правильно применить ИИ и извлечь...

Разворачиваем декораторы. Часть 2

Предыдущие части: Часть 1 Вспомним о чем шла речь Предыдущий пост я писал про основы декораторов в Python. Для тех, кто не читал её, в двух...

8 способов “настроить” Data-команду на успех. Часть вторая

Предыдущие части: Часть 1 Другие лучшие практики Далее я привожу вымышленные сценарии, рассматривая общие стратегии, которые менеджеры должны использовать, чтобы не навредить своей Data-команде. 2) Ищите «Систематические ошибки...

Разворачиваем декораторы. Часть 1

Предпосылки Для начала я должен убедиться, что все одинаково хорошо разбираются в теме. Если вам хорошо известны такие понятия как: переменные, параметры, возвращение значений переменной...

Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что...

Случайная статья

Запросы сразу к нескольким базам данных MySQL

Представьте, что вы создаёте SaaS-продукт (связанный с электронной торговлей), где каждый пользователь занимает свою собственную маленькую базу данных (MySQL)....

Модуль Collections в Python - Высокопроизводительный контейнер типов данных

Краткий обзор модуля Collections в Python Если реализацию сложно объяснить — идея плоха: The Zen of Python Python — достаточно мощный ЯП с поддержкой модульного программирования. Модульное...

Python-библиотеки интерпретации моделей ML

Все эти библиотеки устанавливаются через pip и сопровождаются подробной документацией. Акцент в них делается на визуализацию. Yellowbrick Yellowbrick — это расширение scikit-learn, которое...

Популярные статьи

Случайный тест