Зачем использовать RTK Query для API-вызовов в React

Если для API-вызовов в React-приложениях вы все еще используете Redux, значит, вам пора ознакомиться с более продвинутым инструментом - RTK Query. Он облегчит вашу работу, избавив от необходимости вручную писать логику загрузки и кэширования данных.

Читать в Telegram

Как собрать данные для DS-проекта с помощью Python: 3 шага

Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.

Как ускорить сайт с помощью Varnish HTTP Cache и Docker

Полная инструкция с наглядным описанием методики, необходимой конфигурации и настроек, а также бенчмарками.

Как создать планировщик по управлению недвижимостью с помощью Bryntum и ванильного JavaScript

Разработка приложения-планировщика - интересное занятие. Мало кто знает, что такой продукт можно создать и с помощью ванильного JavaScript. Сегодня посмотрим, как сконструировать планировщик по управлению недвижимостью.

Как сократить время начальной загрузки веб-приложения

Время начальной загрузки сильно влияет на первое впечатление пользователя о веб-приложении. Предлагаем руководство по оптимизации этого показателя.

Создание API в R при помощи Plumber

Что это за инструмент - Plumber - и как с его помощью можно легко вывести собственное приложение R в продакшен-среду? Ответ на примере создания простого API.

Что такое закрепление сертификата в Android

Закрепление или выбор сертификата - важный шаг при разработке приложений. Рассмотрим, какие бывают сертификаты, в чем заключаются особенности и как их лучше использовать.

Совместное использование кода в приложениях React и React Native

Хотите существенно сократить свои усилия и улучшить пользовательский опыт? Воспользуйтесь руководством по совместному использованию в веб- и мобильных приложениях общих элементов кода и дизайна в качестве зависимостей.

Случайная статья

4 аспекта, упущенных в большинстве программ по науке о данных.

Большинство программ, тренингов и курсов по науке о данных не готовят студентов к реальной практике. Мы поможем вам восполнить этот пробел, который в Массачусетском технологическом институте называют "пропущенным семестром образования в области компьютерных наук".

7 трюков pandas для науки о данных

1. Анализ образцов датафреймов с помощью df.groupby().__iter__() Обычно исследовать набор данных строка за строкой или группа за группой в блокнотах...

Шесть фич YAML, о которых не знает большинство программистов

YAML  —  это формат файла, обычно используемый для сериализации данных. Существует множество проектов, использующих файлы YAML для настройки, таких...

Популярные статьи

Случайный тест