Переход с VS Code на Neovim: повысьте свою продуктивность 

Переход с VS Code на Neovim может кардинально изменить ваш рабочий процесс. Настраиваемость, скорость и эффективность Neovim позволит быстрее и продуктивнее писать код и управлять проектами. Узнайте, как установить, настроить и использовать этот инструмент.

Читать в Telegram

Что такое большие данные: комплексный обзор

Большие данные появились в конце 2000-х годов и стали настоящим технологическим прорывом. Предлагаем поразмышлять над тем, в чем суть этого феномена, как он позволяет оптимизировать бизнес-процессы и как им можно управлять.

ClickHouse: оконные функции с нуля

Узнаем, как в ClickHouse упрощаются анализ и агрегирование сложных данных, компактно и эффективно внутри запроса вычисляются нарастающие итоги, ранжирование, процентили. Разберем синтаксис оконных функций, приведем примеры из реальных сценариев.

4 функциональные концепции, которые следует знать каждому разработчику JavaScript

Функции - мощные инструменты в языке JavaScript. Сегодня поговорим о 4 главных концепциях функционального программирования, которые повысят уровень вашего мастерства.

FastAPI, Flask или Streamlit: что выбрать для веб-разработки?

FastAPI, Flask и Streamlit - отличные инструменты, применяемые в веб-разработке на Python и в области науки о данных. Выбор наиболее подходящего Python-фреймворка зависит не столько от ваших предпочтений, сколько от требований проекта.

Обработка файлов на C

Какие функции используются для открытия, редактирования и закрытия файлов? Рассмотрим особенности их применения с текстовыми и двоичными файлами.

Основы Android-разработки в Revolut

Хотите заглянуть за кулисы онлайн-банка Revolut? Сотрудники компании рассказали о том, как устроены ее команды и рабочие процессы.

Обрабатываем ошибки в React: полное руководство

Независимо от уровня внимательности и количества написанных тестов всегда что-то может пойти не так. Рассмотрим обработку ошибок в React: что делать при их появлении, как их выявить и устранить.

Случайная статья

Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python

Предлагаем удобное для начинающих руководство по созданию собственных данных для анализа и тестирования. Использование синтетических наборов данных позволит повысить производительность моделей машинного обучения и снизить затраты на разработку и тестирование приложений.

5 алгоритмов, которые изменили мир

Взаимодействие человека и компьютера было бы невозможно без алгоритмов. Пять из них сыграли революционную роль в нашей жизни.

Суть 4 хитроумных концепций Python для новичков

Совсем не просто изучать новый язык программирования, особенно в отсутствии какого-либо опыта в данной сфере. Однако по сравнению с...

Популярные статьи

Случайный тест