Как создать аналитический сайт на Python с нуля

Я решила создать собственный сайт, который позволял бы вести блог, отображать информационные панели и запускать блокноты Jupyter.

Разобралась, как создать само приложение Dash. Однако мне не удалось найти способ, который описывал бы все 3 нужные функциональности. И в данной статье мы займемся его разработкой. 

С кодом шаблона, лежащего в основе сайта, можно ознакомиться по ссылке. 

Введение

Изначально сайт был разработан в Dash. Он представлял собой информационную панель, как показано ниже: 

Информационные панели создавались с помощью Dash и Plotly. 

Но тут выяснилось, что я не могу отображать посты блога в разметке Markdown. Вот почему мне пришлось искать другой способ создания сайта.

Я начала изучать информацию в интернете. Мне нужно было найти подход для разработки такого сайта, который бы отображал разметку Markdown и использовал преимущества Dash для создания информационных панелей. Однако поиски не увенчались успехом. 

Зато я натолкнулась на описание практического опыта разработки Джеймса Хардинга. Он состоял в создании простого статического блога на основе Markdown с помощью Flask. Я воспользовалась им для настройки основного сайта и с помощью пары приемов согласовала его работу с информационной панелью. 

Структура каталога 

Основная структура выглядит следующим образом: 

.
|-- virtualenv/
|-- main/
|   |-- content
|   |   |-- posts
|   |   |   `-- about_website.md
|   |-- dash
|   |-- data
|   |-- static
|   |-- templates
|   |-- __init__.py
|-- app.py
|-- Dockerfile
|-- .pylintrc
`-- requirements.txt

В __init__.py происходит настройка сервера Flask, а также регистрация Flatpages и компонентов Dash. 

Сайт разделен на статические файлы и файлы HTML. Выводимые на сайте изображения или файлы CSS и JavaScript располагаются в папке static, а файлы HTML  —  в папке templates. 

Регистрация приложения Flask 

Приложение вызывается из файла app.py. Сам он вызывает функцию create_app(), находящуюся в файле __init__.py.

def create_app():
    app = Flask(__name__, static_url_path='/static')
    app.config.from_object(__name__)
    app.config['FLATPAGES_HTML_RENDERER'] = my_renderer
    register_dashapps(app)
    register_routes(app)
    return app

Эта функция включает настройки сервера и указание места, в котором статические файлы наделяют сайт уникальными характеристиками. 

Примечание. Если не добавить static_url_path в качестве параметра, сервер Flask не сможет определить, где искать файлы CSS и JavaScript. Столкнувшись с ошибкой 404 при вызове данных файлов, знайте, что проблема может быть именно в этом. 

После регистрации сервера Flask добавляем компоненты Dash и страницы разметки Markdown Flatpages. 

Добавление информационной панели 

Файл __init__.py включает функцию register_dashapps, которая представлена ниже: 

def register_dashapps(app):
    from .main.layout import html_layout
    # Метатеги для отзывчивости viewport 
    meta_viewport = {"name": "viewport",
                     "content": "width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no"}

    dash_app = dash.Dash(
        server=app,
        routes_pathname_prefix="/projects/dashapp/",
        external_stylesheets=[
            "https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato",
        ],
    )

    with app.app_context():
        dash_app.index_string = html_layout
        dash_app.layout = init_dashboard()

Главное отличие между обычным Dash и данной функцией заключается в дополнительном контексте Flask. Теперь информационная панель запускается через app_context() Flask. 

Добавление блогов 

Большинство блогов придерживаются общепринятого подхода и хранят контент в реляционной базе данных.  

Простые и “плоские” посты моего блога взяты из файлов в исходном коде. Flatpages отлично подходит для данного случая использования и быстро добавляет программу визуализации в конфигурацию приложения Flask, которая преобразует или переводит Markdown в HTML. 

FLATPAGES_EXTENSION = '.md'
FLATPAGES_ROOT = 'content'
POST_DIR = 'posts'

def my_renderer(text):
    body = render_template_string(markdown2.markdown(
        text, extras=['fenced-code-blocks']))
    return pygmented_markdown(body)

def create_app():
    app = Flask(__name__, static_url_path='/static')
    app.config.from_object(__name__)
    app.config['FLATPAGES_HTML_RENDERER'] = my_renderer
    return app

Кроме того, нам нужно зарегистрировать маршруты сайта, указывающие на посты. 

def register_routes(app):
    pages = FlatPages(app)
    freezer = Freezer(app)

Добавление блокнотов Jupyter

Заключительный этап предусматривает добавление блокнотов Jupyter. 

Прежде чем добавить переадресацию в файл __init__.py, убедимся в наличии доступа к блокноту Jupyter с сайта. Я задействовала инструмент nbviewer, позволяющий бесплатно разместить этот блокнот. Затем данный URL можно использовать в переадресации (<URL>), как показано ниже: 

@app.route('/<title_for_redirect>')
def project_jupyter_notebook():
    return redirect('https://mybinder.org/<your_binder_url>')

Теперь вы знаете, как объединить вместе Flask, Dash и Jupyter Notebook и создать прекрасный сайт.

Читайте также:

• Бэкенд-разработчик: какие знания нужны для трудоустройства
• Управляем интернетом с помощью Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 6

Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен

---

Перевод статьи Sarah Floris: Create an Analytical Website From Scratch Using Python