Приложения искусственного интеллекта: возможности и сферы применения

С помощью компьютерных технологий и программных кодов нам удалось достичь невозможного  —  создать подобие человеческого интеллекта. Теперь искусственный разум все глубже проникает в нашу повседневную жизнь. Поговорим о будущем ИИ и его колоссальном потенциале.

Сферы применения ИИ и МО

#1. Здравоохранение

В медицине будущего не обойтись без искусственного интеллекта. Здоровье превыше всего  —  человечество хорошо усвоило эту истину. Поэтому исследователи и медэксперты так усердно трудятся над совершенствованием технологий в сфере здравоохранения.

Медицинские приложения ИИ позволяют анализировать полученные ранее данные миллионов пациентов, перенесших различные заболевания. Эти показатели помогают врачам обнаруживать патологии на самой ранней стадии. Поскольку цифры никогда не лгут, можно не сомневаться в высокой точности диагнозов.

Некоторые компании создают приложения для предупреждения и изучения проблем, угрожающих здоровью. Исследователи разрабатывают более точные методы выявления заболеваний на основе анализа образа жизни человека и прочих параметров. Это позволит излечивать болезнь еще до того, как она заявит о себе.

Сфера применения в будущем: медицинские приложения ИИ смогут предупреждать риск развития определенных заболеваний у человека и предлагать профилактические меры. Появятся программы прогностического медицинского наблюдения с помощью искусственного интеллекта.

#2. Финансы

Развитие и процветание любой страны напрямую связаны с ее экономическим и финансовым состоянием. Программы ИИ в сфере финансов способны управлять фондами более точно, чем люди, занимающие менеджерские посты. Системы ИИ помогают оптимизировать принятие кредитных решений, количественную торговлю, финансовый риск-менеджмент. Успешно разбираясь во всем этом, мы сможем избежать множества неверных и рискованных шагов.

Сфера применения в будущем: ИИ и МО окажут содействие в управлении финансами и обнаружении рисков. Это намного упростит и облегчит налоговый контроль, обнаружение мошенничества и торговлю.

#3. Образование

С помощью ИИ, позволяющего создавать e-контент, обучение становится все более цифровым и менее зависимым от печатных носителей. Это дает учащимся и студентам возможность совершенствовать свои знания в собственном темпе и в удобное время. Учебные заведения, использующие системы ИИ, оказываются в более выгодном положении за счет снижения эксплуатационных расходов и затрат по управлению преподавательским составом. Инструменты ИИ делают международные учебные площадки доступными для всех людей мира, независимо от того, каким языком они владеют. Технологии ИИ могут принести пользу широкому спектру образовательных областей.

Сфера применения в будущем: огромный потенциал ИИ обеспечит образованию всемирную доступность, максимально или существенно сократив денежные расходы. Персонализированные образовательные программы с привлечением цифрового контента позволят развивать способность к ускоренному обучению.

#4. Промышленное производство

Использование ИИ в производственной сфере значительно сокращает временные затраты, заменяя ручной труд автоматизированным с участием роботов. Это помогает компаниям и целым отраслям значительно ускорять операционные процессы и выпуск продуктов, повышать их качество и эффективность. Постоянный рост спроса на товары потребления стимулирует внедрение в их производство инновационных технологий, таких как ИИ, МО и т. п.

Сфера применения в будущем: в ближайшее время промышленное производство будет полностью управляться роботами, что позволит минимизировать рабочие ресурсы и денежные затраты. Поэтому исследователи и эксперты день и ночь работают над тем, чтобы сделать роботов как можно более надежными.

#5. Электронная коммерция

Рынок электронной коммерции больше всего выигрывает от использования искусственного интеллекта и прогнозной аналитики. На основе данных поисков и истории покупок можно успешно осуществлять рекомендательный маркетинг. Для улучшения онлайн-обслуживания клиентов используются чат-боты. Поскольку они являются автоматическими, то выходят на связь с потенциальными покупателями в режиме 24/7, что обеспечивает бесперебойный рабочий процесс. Одно из наиболее удачных применений ИИ в электронной коммерции  —  рекомендация продукта, подобного тому, который только что запрашивал клиент.

Сфера применения в будущем: электронная коммерция занимает огромное место на мировом рынке. Поскольку спрос на ее услуги стремительно растет, цепочки поставок приобретут еще больший масштаб. Электронная коммерция поможет людям покупать желаемые продукты по всему миру.

#6. Маркетинг и реклама

10 лет назад поиск продуктов в Интернет-магазине далеко не всегда приводил к успеху. Сегодня он стал гораздо умнее и позволяет нам находить нужный продукт на Amazon.com, Alibaba.com и других сайтах электронной коммерции. Рекомендательные системы облегчают поиск нужных фильмов на Netflix, книг или продуктов на Amazon.

Маркетинг и реклама  —  основные бенефициары использования технологий ИИ. Они стали незаменимыми помощниками в приобретении продуктов через Интернет. ИИ обеспечивает рост компаний, занимающихся электронной коммерцией, и доступность их товаров. Эта технология позволяет людям в кратчайшие сроки находить нужные им вещи и продукты через Интернет. Рабочий механизм ИИ заключается в изучении общей картины клиентских запросов, выявлении целевых пользователей и предоставлении им конкретного интернет-контента в качестве рекомендаций. Эта технология помогает рекламировать товары в сети Интернет.

Сфера применения в будущем: в скором времени потребители смогут находить в Интернете или на мобильных устройствах продукты по их изображениям.

Заключение

Искусственный интеллект  —  это смарт-технология, которую можно применять практически во всех областях нашей жизни. Железная логика мыслящих машин значительно улучшает процессы принятия решений. Указанные выше приложения ИИ  —  убедительное тому подтверждение.

Читайте также:

Читайте нас в TelegramVK и Яндекс.Дзен


Перевод статьи Sabita Rajbanshi: Important Applications and Future Scope of Artificial Intelligence

Предыдущая статьяКак PyPy ускоряет Python до уровня C?
Следующая статья6 принципов создания производительных веб-приложений