Многим кажется, что наука о данных сводится исключительно к разработке моделей машинного обучения и оценке технических показателей. Это не так - круг обязанностей гораздо шире. Специалисты работают над сбором, очисткой, анализом, пониманием данных и т. д. Разберем же наиболее эффективные инструменты Python, предназначенные для очистки данных.