Следующий рубеж ИИ: системы, которые обучаются, как наш мозг, — быстро, медленно и непрерывно

Идея вложенного обучения, выдвинутая Google, бросает вызов самому понятию глубинных нейросетей и требует отмены глубокого обучения. Воплощение этой идеи может стать следующим прорывом после трансформеров, превратив ИИ из калькулятора в эволюционирующий организм. Готовы ли вы к революции в машинном обучении?

Читать в Telegram

Сетка данных с точки зрения баз данных и на практике

Сетка данных — это набирающая популярность архитектурная парадигма. Но многие из ее основных понятий имеют параллели в традиционном проектировании баз данных, особенно в том, как думать о представлениях и материализации. Автор рассматривает основные понятия сетки данных через призму классических понятий области баз данных, а затем показывает, как они работают на практике в проекте GlareDB.

Уязвимости для SQL-инъекций

Рассмотрим сценарии использования SQL-инъекции с практическими примерами. Разберем стратегии защиты.

17 промежуточных программ для эффективной FastAPI-разработки

Ознакомьтесь с промежуточным ПО, ставшим неотъемлемой частью FastAPI-разработки. Эти встроенные модули, а также сторонние и пользовательские промежуточные программы помогут расширить функциональные возможности приложений, обеспечить их эффективность и безопасность.

Роль метода Stream.map() в Java

Для многих задач в Java метод map() предоставляет гибкие и лаконичные решения. Ознакомьтесь с ними, чтобы понять, как работает этот метод и в каких случаях он может быть полезен. Применяя его в реальных сценариях, вы упростите код, повысив его читаемость и удобство при сопровождении.

Новые способы оптимизации стабильности в Jetpack Compose

C выпуском Compose 1.5.4 появился новый режим работы - Strong Skipping. Он позволяет сделать большее количество классов стабильными без дополнительного кода. Предлагаем на конкретных примерах кода разобраться, насколько это удобно и эффективно.

14 вопросов по валидациям на Ruby on Rails

Шпаргалка для собеседования по важной теме Ruby. Некоторые ответы снабжены примерами кода.

Почему микросервисы нужны каждому разработчику

Изучим преимущества и недостатки микросервисов: как здесь создается, развертывается и сопровождается ПО, определяются границы сервисов. Разберем стратегии надежной микросервисной архитектуры.

Случайная статья

Обзор шаблонов SnapML и их возможностей в Lens Studio

В июне 2020 года Snapchat выпустил Lens Studio 3.0. — крупное обновление своего ПО для создания эффектов дополненной реальности (далее AR)....

От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета

SQL - это связующее звено между пользователем и системой управления БД. Предлагаем несколько лайфхаков от практикующего аналитика данных, которые позволяют упрощать SQL-запросы и эффективно загружать данные в дашборд.

Рост производительности машинного обучения с Rust

Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?

Популярные статьи

Случайный тест