Разное
Следующий рубеж ИИ: системы, которые обучаются, как наш мозг, — быстро, медленно и непрерывно
Идея вложенного обучения, выдвинутая Google, бросает вызов самому понятию глубинных нейросетей и требует отмены глубокого обучения. Воплощение этой идеи может стать следующим прорывом после трансформеров, превратив ИИ из калькулятора в эволюционирующий организм. Готовы ли вы к революции в машинном обучении?
Наука о данных
Сетка данных с точки зрения баз данных и на практике
Сетка данных — это набирающая популярность архитектурная парадигма. Но многие из ее основных понятий имеют параллели в традиционном проектировании баз данных, особенно в том, как думать о представлениях и материализации. Автор рассматривает основные понятия сетки данных через призму классических понятий области баз данных, а затем показывает, как они работают на практике в проекте GlareDB.
Web-разработка
Уязвимости для SQL-инъекций
Рассмотрим сценарии использования SQL-инъекции с практическими примерами. Разберем стратегии защиты.
Web-разработка
17 промежуточных программ для эффективной FastAPI-разработки
Ознакомьтесь с промежуточным ПО, ставшим неотъемлемой частью FastAPI-разработки. Эти встроенные модули, а также сторонние и пользовательские промежуточные программы помогут расширить функциональные возможности приложений, обеспечить их эффективность и безопасность.
Тренды
Роль метода Stream.map() в Java
Для многих задач в Java метод map() предоставляет гибкие и лаконичные решения. Ознакомьтесь с ними, чтобы понять, как работает этот метод и в каких случаях он может быть полезен. Применяя его в реальных сценариях, вы упростите код, повысив его читаемость и удобство при сопровождении.
Тренды
Новые способы оптимизации стабильности в Jetpack Compose
C выпуском Compose 1.5.4 появился новый режим работы - Strong Skipping. Он позволяет сделать большее количество классов стабильными без дополнительного кода. Предлагаем на конкретных примерах кода разобраться, насколько это удобно и эффективно.
Тренды
14 вопросов по валидациям на Ruby on Rails
Шпаргалка для собеседования по важной теме Ruby. Некоторые ответы снабжены примерами кода.
Тренды
Почему микросервисы нужны каждому разработчику
Изучим преимущества и недостатки микросервисов: как здесь создается, развертывается и сопровождается ПО, определяются границы сервисов. Разберем стратегии надежной микросервисной архитектуры.
Случайная статья
Обзор шаблонов SnapML и их возможностей в Lens Studio
В июне 2020 года Snapchat выпустил Lens Studio 3.0. — крупное обновление своего ПО для создания эффектов дополненной реальности (далее AR)....
От 0 до 300 SQL-запросов в месяц: 3 практических совета
SQL - это связующее звено между пользователем и системой управления БД. Предлагаем несколько лайфхаков от практикующего аналитика данных, которые позволяют упрощать SQL-запросы и эффективно загружать данные в дашборд.
Рост производительности машинного обучения с Rust
Сделаем с нуля небольшой ML-фреймворк на Rust для создания нейросетевых моделей. За счет чего скорость обучения здесь в 5,5 раза выше, чем с Python и PyTorch?
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...