5 навыков работы в Python на прокачку

Изучим основные концепции и приемы программирования на Python. В каждой теме  -  от обработки исключений до виртуальных сред для изолирования проектов  -  рассмотрим практические рекомендации по написанию чистого, эффективного кода.

Читать в Telegram

Веселимся с Angular и трансформаторами в TypeScript

Вам знакома проблема обработки подписок на RxJs вручную? Помните, как забыли одну? Или однажды подумали, что использование AsyncPipe в шаблоне будет безопасно, но...

Лучшие бесплатные источники наборов данных для анализа

Сбор высококачественных данных представляет собой важную часть любого анализа данных или проекта по машинному обучению. В целях экономии вашего драгоценного времени команда WebDataRocks подготовила...

Отложенная загрузка изображений с помощью Intersection Observer API

Изображения составляют огромный процент содержания веб-страниц. Однако чем больше изображений, тем медленнее загружается страница. Большое количество изображений на сайте значительно влияет на его производительность. Отложенная...

Как улучшить скорость сборки проектов Android

Gradle всегда славился медлительностью и ресурсоемкостью, однако с помощью небольших изменений в конфигурации можно значительно повысить скорость сборки проекта. Метрика из сканирования сборки до и...

Kotlin. Коллекции и последовательности

Kotlin из коробки предоставляет два способа обработки данных: энергичный для Collection и ленивый для Sequence. Collection и Sequence Разница между ленивыми и энергичными вычислениями в том, когда...

Использование Angular Elements с расширением Chrome

Познакомьтесь с Angular Elements Angular Elements все еще широко не используется, хотя является мощным инструментом для создания независимых и автономных компонентов. Его можно использовать на любом...

Манипуляции с битами. Игра в истину

Прежде всего нужно понять «Истину», как она представлена в таблице истинности. На самом деле таких таблиц несколько, но для этого урока нам хватит двух...

Случайная статья

Интеллектуальная синергия: динамические отношения между искусственным и человеческим интеллектом

ИИ дополняет потенциал человека, а люди следят за тем, чтобы ИИ служил интересам человечества. Рассмотрим подробно преимущества искусственного и человеческого интеллекта, а также способы формирования ими новой парадигмы, в которой будут гармонично сосуществовать инновации и эмпатия.

У приложений будущего может не быть бэкенда

История циклична. Я создал свой первый веб-сайт в 1999 году с помощью самых передовых технологий, доступных веб-мастерам (не могу использовать...

Ludwig на PyTorch

Простота, модульность и расширяемость - отличительные признаки декларативного фреймворка глубокого обучения Ludwig. Его разработчики представляют новую, переработанную с нуля версию - Ludwig v0.5. И главная его особенность в том, что весь бэкенд переносится на PyTorch.

Популярные статьи

Случайный тест