Продемонстрируем мощный подход к выполнению операций в многосхемных базах данных и к параллельной обработке данных. Из строгой системы типов Rust, асинхронных возможностей и потоковой модели создадим надежное приложение.

Это руководство позволит освоить 6 методов сопоставления категорий и чисел. Вы поймете, почему так важен правильный выбор метода кодирования категориальных данных. В заключение получите полезные советы, которые помогут избежать досадных ошибок в проектах по машинному обучению.

Узнайте, почему инструменты CSS-in-JS с нулевым временем выполнения стали предпочтительным выбором для веб-разработчиков. Чтобы использовать эти инструменты в своих проектах, изучите механизм и преимущества извлечения CSS во время сборки.

Последние достижения в области LLM открывают новые возможности для оптимизации процесса аннотирования, особенно для обнаружения ошибок в метках в существующих наборах данных. Ознакомьтесь с новым подходом, использующим ансамбль LLM для выявления потенциально ошибочно помеченных примеров.

Сразу никогда не бывает очевидно, как перейти от простого SQL-запроса к сложному, особенно если запрос содержит сложные вычисления. Одна из «опасностей» SQL заключается в том, что можно создать исполнимый запрос, но вернуть неверные данные. Например, легко увеличить значение вычисляемого поля, объединив его с несколькими строками. Автор материала показывает, как строить SQL последовательно, чтобы сократить количество ошибок.

Чем @AppStorage отличается от @State и как решается потенциальная проблема @AppStorage с самим SwiftUI? Применим подход со ViewModel.

Иногда необходимы минималистичные визуализации с отражением цифр без диаграмм. Создать такое представление помогает библиотека GraphicsJS, готовая предоставить любое пользовательское решение. Предлагаем пошаговое руководство по установке и использованию этой библиотеки.