Что если LLM лучше, чем мы думаем? 

Последние достижения в области LLM открывают новые возможности для оптимизации процесса аннотирования, особенно для обнаружения ошибок в метках в существующих наборах данных. Ознакомьтесь с новым подходом, использующим ансамбль LLM для выявления потенциально ошибочно помеченных примеров.

Читать в Telegram

Из двух модулей Angular выбирай лучший- задачка для программиста

Важным аспектом любой системы, определяющим будущую лёгкость обслуживания и чистоту кода, является ее модульная структура, при чем независимо от размера этой системы. В этой...

Полезные глобальные функции языка Swift

Глобальные функции (их можно вызвать отовсюду без привязки к области действия определённого типа) — это довольно старая концепция, которая была популярна в таких языках, как С...

14 проектов по науке о данных для вашего 14-дневного карантина

Проекты по визуализации Возможно, самые короткие по срокам проекты визуализации данных! Ниже приведены три интересных набора данных, с помощью которых вы сможете пополнить свои портфолио,...

Изучаем Python: генераторы, стримы и yield

В Python часто используются generator иyield. Расскажу в этой статье об основных свойствах generator, а также преимуществах работы с ним. Разберёмся в подробностях, как...

Анализ возможностей React Native или 15 вариантов улучшить ваше приложение!

Фреймворк React Native радикально изменил процесс разработки мобильных приложений, особенно после создания таких гибридных мобильных приложений, как Phone-gap, Ionichas и т.д.  Однако набора компонентов React...

Java-Lombok: нужны ли геттеры и сеттеры?

Привет всем энтузиастам Java! Давайте поговорим о Java и рефакторинге. Как известно, Java остается одним из наиболее популярным языком программирования. В каждом новом релизе...

Моделирование экспоненциального роста

Чтобы лучше усвоить материал, рекомендуем вам использовать данные для примера и Python Notebook. Почему именно экспоненциальный рост? Экспоненциальный рост — это математическая функция, которая может использоваться в нескольких...

Случайная статья

Сниппеты Python для начинающих: распаковка кортежей, пауза в секундах и случайное число

Добавьте в закладки 12 профессиональных Python сниппетов для решения повседневных задач, ведь когда-нибудь они помогут сохранить ваш день!

Как использовать ИИ и Python для распознавания речи

Создаем систему распознавания речи с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для транскрибирования звука. Рассмотрим особенности создания такой системы на языке Python с использованием сетевой платформы AssemblyAI.

12 привычек эффективного разработчика

Я работал со множеством разработчиков программного обеспечения. Некоторые из них только закончили колледж, другие — уже профессионалы. В этой статье я...

Популярные статьи

Случайный тест