Разное
Что если LLM лучше, чем мы думаем?
Последние достижения в области LLM открывают новые возможности для оптимизации процесса аннотирования, особенно для обнаружения ошибок в метках в существующих наборах данных. Ознакомьтесь с новым подходом, использующим ансамбль LLM для выявления потенциально ошибочно помеченных примеров.
Наука о данных
Годовой план изучения науки о данных
2020-ый наконец-то закончился, а значит уже можно начать планировать 2021-ый. Для начала зададим себе вопрос: чему мы хотим научиться в этом году?
Многие выбирают в...
Наука о данных
Новая библиотека превосходит Pandas по производительности
Выпуск pandas датируется 2008 годом, и написана она была на Python, Cython и Си. Сегодня мы сравниваем производительность этой всем известной библиотеки с новой...
Тренды
Быстрое перенаправление в приложение с AutoVerify
Сайты с множественной переадресацией и поддержкой диплинков
Представьте, что у вас есть сайт, к примеру, https://www.yoursite.com. Когда пользователь кликает по ссылке http://www.yoursite.com, где нет s...
Тренды
Зачем и как реализовать ленивую загрузку компонентов в Angular
Ленивая загрузка — это техника загрузки чего-то по требованию.
Она применяется к различным уровням процесса разработки приложений — от модулей до компонентов. Ленивая загрузка на...
Наука о данных
Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова
Слева: моделированное необработанное совместное распределение коэффициентовСправа: моделированное совместное распределение коэффициентов без отбраковки
В предыдущей статье я дал краткое введение в байесовскую статистику и рассказал, как...
Web-разработка
Роль сервисной сетки и шлюзов API в архитектуре микросервисов
Наглядно рассмотрим разницу между сервисными сетками и API-шлюзами и узнаем, когда лучше применять ту или иную технологию - или обе совместно.
Наука о данных
Тематическое моделирование с помощью BERT
Часто, когда заказчики обращаются ко мне с просьбой провести анализ их продукта на основе НЛП, они задают один и тот же вопрос:
«Какая тема чаще...
Случайная статья
Алгоритм Skyline для упаковки 2D-прямоугольников
Автор делится решением задачи упаковки двумерных прямоугольников в ограниченное пространство — вы найдете иллюстрации, итоговую анимацию работы алгоритма и конечно, код с достаточным количеством комментариев. В конце материала — таблица времени выполнения алгоритма в худших случаях.
Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python
Хотите научиться создавать эффектные интерактивные визуализации? Сегодня разберем построение графиков и диаграмм, а также развернем контрольную панель на Heroku.
3 фундаментальных постулата JS, приближающих вас к Pro-статусу
Постулаты — это то, на чём строится код. Они дают вам предпосылки того, как мыслить, как создавать и как лучше всего...
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...