382 часа на изучение Rust и блестящая обезьянка

Как создать игровой движок для физически корректного рендеринга? Впечатления о разных аспектах языка от инженера-программиста Unity, сравнение Rust и C#.

Читать в Telegram

Google OAuth для реализации на Ruby

Будем реализовывать единый вход Google OAuth для веб-сайта. Библиотека google-api-client устарела (о чем упоминается в Google Identity Document). Правда, есть еще одна подходящая для...

Как запустить любое ПО с графическим интерфейсом в Docker?

Вы, конечно, прекрасно знаете, что такое docker и контейнеры и даже как развернуть модель машинного обучения в docker? Но есть еще один интересный вопрос:...

JavaScript: 5 нововведений 2021 года

JavaScript  —  это легкий для освоения язык программирования, что делает его весьма подходящим для начинающих. За многие годы он развился до такой степени, что...

Тестирование уровня данных в Android Room с помощью Rxjava, LiveData и сопрограмм Kotlin

В чем смысл начинать тестирование с уровня данных? Выбор архитектуры, будь то MVVM, MVP, MVC или MV, по минимуму затрагивает уровень данных. Во время архитектурных миграций...

Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?

Вы можете использовать IRM практически в любой базовой модельной структуре. Однако эта система наиболее эффективна, когда ее применяют к моделям черного ящика, оперирующим большим...

Комментарии: за или против?

Скажите, вы за или против комментариев в коде? Однозначного и простого ответа на этот вопрос нет и не будет, собственно как и на другой...

Асинхронный Rust: проблемы и способы их решения

В 2013 году я открыл для себя Rust и сразу решил изучить его, сделав своим основным языком программирования. Через четыре года я переехал в Берлин...

Случайная статья

Лассо- и ридж-регрессии: интуитивное сравнение

Регуляризация размерности данных - важнейший навык в машинном обучении, позволяющий повысить эффективность модели. Чтобы овладеть им, необходимо понять различие между лассо- и ридж-регрессиями. Попробуем разобраться с этими методами статистического обучения.

JavaScript Essentials: Типы и структура данных

В рубрике Essentials мы рассматриваем наиболее используемые и важные методы. Эта рубрика будет полезна разработчикам, которые уже знают другой...

Заставляем глубокие нейронные сети рисовать, чтобы понять, как они работают

Для нас до сих пор остаётся загадкой то, почему глубокое обучение так хорошо работает. Несмотря на то, что имеется...

Популярные статьи

Случайный тест