Язык запросов Lisp Query Notation

Автор делится своей разработкой — альтернативой sed и awk для любителей Lisp. В материале вы найдете примеры применения языка, в частности для JSON, и ссылку на более техническое описание в формате PDF.

Читать в Telegram

Структуры данных и алгоритмы: стек

Стек - это абстрактный тип данных, который обычно используется в большинстве языков программирования. Хорошие примеры для объяснения понятия стека - колода карт или стопка тарелок. Разберем основные операции, проводимые со стеком.

2 инструмента для автоматизации тестирования производительности на стороне клиента

Представляем 2 продвинутых инструмента веб-тестирования: Lighthouse от Google и Playwright от Microsoft. Освоив их, вы избавитесь от многих проблем, связанных с тестированием приложений, и этот процесс станет намного удобнее, быстрее и легче.

JSON и Python: есть контакт! 

В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.

Как использовать JavaScript для расстановки элементов на веб-странице

Вы когда-нибудь видели веб-страницы с абсолютно хаотичной расстановкой элементов? Сложно сфокусироваться, да? К счастью, если очень захотеть, то их можно расставить в нужном порядке с помощью JavaScript!

Простое руководство по визуализации данных в машинном обучении

Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.

MongoDB: агрегирование 

Операции агрегирования обрабатывают данные и возвращают вычисленные результаты. Они группируют значения из нескольких документов, выполняют с ними разные действия и возвращают один-единственный результат. В SQL аналогами операций агрегирования MongoDB являются функция count(*) и оператор group by.

Аннотации Java  —  основы

Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

Случайная статья

Хитрости объектно-ориентированного программирования. Часть 5: Правило бойскаутов

Всегда оставляйте лагерь чище, чем вы его застали Это мини-серия статей по написанию поддерживаемого объектно-ориентированного кода без лишней нервотрепки.  Предыдущие части: Часть 1, Часть...

Модули Python для ускоренной обработки JSON

Познакомимся с 5 модулями Python, которые значительно расширяют возможности разработчиков при работе с JSON. Среди них: orjson, tortilla, jsonpickle, jsondiff и GenSON.

Чистая архитектура фронтенда

Концепции и практики, такие как SOLID, KISS, DRY и DDD, помогут создавать более чистые архитектуры фронтенда. А правила создания компонентов с учетом развития бизнес-логики позволят коду оставаться ожидаемо поддерживаемым.

Популярные статьи

Случайный тест