Представляем 2 продвинутых инструмента веб-тестирования: Lighthouse от Google и Playwright от Microsoft. Освоив их, вы избавитесь от многих проблем, связанных с тестированием приложений, и этот процесс станет намного удобнее, быстрее и легче.

В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.

Вы когда-нибудь видели веб-страницы с абсолютно хаотичной расстановкой элементов? Сложно сфокусироваться, да? К счастью, если очень захотеть, то их можно расставить в нужном порядке с помощью JavaScript!

Создание информационных визуализаций - важнейший процесс, помогающий определить эффективность модели МО. Библиотека Yellowbrick, обладающая богатым функционалом, значительно упростит этот процесс.

Операции агрегирования обрабатывают данные и возвращают вычисленные результаты. Они группируют значения из нескольких документов, выполняют с ними разные действия и возвращают один-единственный результат. В SQL аналогами операций агрегирования MongoDB являются функция count(*) и оператор group by.

Разберем базовые аннотации Java и научимся применять их в собственном коде для упрощения как процесса работы, так и читаемости кодовой базы.

Массив - это структура данных, которая хранит одно или несколько значений схожего типа в одном значении. Например, если вы хотите хранить 100 чисел, то вместо того, чтобы определять 100 переменных, можно определить массив длиной 100.