Предлагаем сравнить потенциал Pyecharts, Plotly, Matplotlib и Seaborn, а также возможности использования каждого инструмента (на примерах визуализации данных фондового рынка).

Область квантового машинного обучения не сразу поддается начинающим исследователям данных из CSV. Предлагаем поучиться не на теоретических примерах (которые зачастую не имеют практической пользы), а на реальном опыте специалистов QML.

Рассмотрим продвинутые методы итерирования по строкам, которые заменят iterrows и itertuples. Некоторые из них позволяют повышать производительность почти в две тысячи раз, не снижая при этом читабельности кода.

Научимся легко и просто интегрировать модульные тесты в C/C++ проекты.

Зачастую приходится разрабатывать не целые приложения с нуля, а дополнения, надстройки, библиотеки. Предлагаем несколько советов, благодаря которым результат такой работы окажется полезнее для конечных пользователей.

При работе с JavaScript чрезвычайно важно знать, как посылать HTTP-запросы и получать динамические данные с сервера/базы данных. Узнайте о наиболее удобных способах вызова API на Javascript с помощью библиотек с открытым исходным кодом: XMLHttpRequest, Fetch и Axios.

Стек - это абстрактный тип данных, который обычно используется в большинстве языков программирования. Хорошие примеры для объяснения понятия стека - колода карт или стопка тарелок. Разберем основные операции, проводимые со стеком.