Многим кажется, что наука о данных сводится исключительно к разработке моделей машинного обучения и оценке технических показателей. Это не так - круг обязанностей гораздо шире. Специалисты работают над сбором, очисткой, анализом, пониманием данных и т. д. Разберем же наиболее эффективные инструменты Python, предназначенные для очистки данных.

Обзор 7 функциональностей Swift для создания качественного кода: ключевое слово indirect, атрибут @autoclosure, свойства Lazy и другие.

Функция - это небольшая часть истории о системе. Чтобы научиться излагать ее как можно удачнее, воспользуйтесь советами профессионального программиста.

Проанализируем причины роста популярности языков функционального программирования и подробно рассмотрим 5 антипаттернов на примерах Scala.

Вы когда-нибудь задумывались над тем, по какому принципу YouTube выстраивает в ряд видео, которые вы хотите посмотреть? Возможно, вы только что обсуждали какой-то видеоролик со своим другом, и вот он уже на главной странице! Разберем, как работает система рекомендаций YouTube.

Третья статья из серии AWS WebSocket. В ней мы напишем познакомимся с удобным написанием необходимой документации для нашего WebSocket.

Как новичку влиться в сферу науки о данных? Наличие продуманного плана может дать значительное преимущество начинающему специалисту. Предлагаем взять на вооружение план действий, основанный на личном опыте человека, добившегося успехов в этой области.