Ruby on Rails  —  пишите тесты, как профессионал

Узнаем на простых и эффективных примерах, как пишутся оптимизированные, быстрые и точные тесты. Хорошие тесты против плохих: как сокращается дублирование, поддерживается четкая структурированность, соблюдается принцип DRY.

Читать в Telegram

Как создать бессерверную форму для бессерверного сайта 

Научимся создавать бессерверный бэкенд для приема входящих данных формы и отправки электронного письма с этими данными.

3 способа мониторинга изменений лог-файлов в Java

Научимся отслеживать изменения файлов тремя разными способами: запланированная задача + File.lastModified, WatchService и Apache Commons-IO.

Как уменьшить размер компонента React: 3 профессиональных приема

Одними из основополагающих элементов в React являются компоненты. Поэтому для разработчика очень важна оптимизация их размера. Рассмотрим, как это можно сделать.

Создание приложения на Python для систематизации фото по геолокации и дате

Накопилось множество папок с фотографиями из путешествий? Наведем в них порядок, создав приложение на Python для сортировки изображений по геолокации и дате.

Как обнаружить дублирование кода в проекте

Обнаружение повторяющегося кода - необходимая часть качественного проектирования. Пренебрежение ею чревато снижением читабельности проекта и усложнением его обслуживания. Ознакомьтесь с несколькими способами обнаружения и удаления дублирующегося кода.

Яндекс опубликовал календарь дней быстрого найма

Яндекс объединил все мероприятия по быстрому найму в одном календаре. Сейчас в нём доступны три типа событий, которые позволят устроиться в компанию за несколько...

GraphSAGE: как масштабировать графовые нейронные сети до миллиардов соединений

GraphSAGE - это алгоритм обучения с индуктивным представлением, который применяется для работы с графами. Посмотрим, как он работает, и сравним его с аналогичными инструментами, чтобы выявить преимущества и недостатки.

Случайная статья

Обработка ошибок API в веб-приложении, используя Axios

Когда вы делаете вызов к бэкенд API с axios, вы должны рассмотреть, что делать с блоком .catch() вашего промиса. Теперь...

Проектирование и развертывание Python-приложения для машинного обучения. Часть 2

Не нужно быть Атлантом, чтобы перенести модель в облако. Нужно лишь усвоить ключевые концепции проектирования Python-приложения для машинного обучения. Предлагаем рассмотреть их на высоком и низком уровнях, чтобы принять оптимальные решения для сбалансирования нагрузки и устранения узких мест при развертывании.

Kubernetes избавляется от Docker

Как многие уже знают, Kubernetes с версии v1.20 прекращает использование Docker в качестве среды выполнения. Выбор сделан в пользу...

Популярные статьи

Случайный тест