Ознакомьтесь с применением текстового эмбеддинга в классификации текстов и семантическом поиске (с примерами Python-кода). Текстовой эмбеддинг позволит использовать более простые и дешевые LLM-методы, сохраняя при этом большую часть смысла.

TypeScript может допускать ошибки при работе с неизвестными внешними данными. Zod позволяет сделать его более безопасным, предотвращая такие ошибки. Ознакомьтесь с этим инструментом, чтобы с его помощью проверять непредсказуемые данные, такие как вводимые формы или ответы API.

История о том, как важно порой даже малое изменение. Создадим, протестируем и запустим оператор в кластере Kubernetes.

Ознакомьтесь с основными функциями Kotlin. Их эффективное использование позволит создавать более упорядоченный, чистый, удобочитаемый и многократно используемый код.

Хук слева, хук справа… Отработаем приемы эффективной разработки: применение функциональной архитектуры, мемоизации, разделения кода. Отправим в нокаут лишние повторные вычисления и отображения.

PRISM - простой, но конкурентоспособный алгоритм вывода правил методом индукции. Ознакомьтесь с его реализацией на языке Python и рассмотрите несколько практических примеров использования.

Что нужно для подготовки? Разберем структуру собеседования: как устроен процесс, что происходит на каждом раунде, какие задаются вопросы.