Сервис балансировки нагрузки на ПИД-регуляторах — умозрительный пример

Автор материала рассказывает о ПИД-регуляторе, показывает умозрительный пример с управлением скоростью автомобиля, а затем реализует симуляцию балансировщика нагрузки на Python. Удивительно, но тот же метод для балансировки нагрузки применили в Uber. Подробности читайте по ссылке ниже.

Читать в Telegram

Топ-6 инструментов и фреймворков для искусственного интеллекта

Инженеру искусственного интеллекта требуется множество навыков. Один из них - знание инструментов и фреймворков, используемых в области ИИ. Предлагаем ознакомиться с самыми популярными и значимыми из них.

Как создать HTTP-фреймворк «Hello World!» на Rust

Пошагово сделаем минималистичный фреймворк HTTP-сервера с подробным разбором кода и синтаксиса, возможностью создания системы маршрутизации. Затем запустим его в контейнере Docker.

Простой прием для молниеносных запросов LIKE и ILIKE

Как ускорить запросы в немаленьких приложениях? Доработаем производительность поиска в PostgreSQL триграммными индексами.

Стратегии Async/Await и MainActor

Разберемся, где и как обновлять основной поток. Изучим код SIL, генерируемый разными механизмами, их эффективность, размер кода и связанные с этим последствия. Какой подход проще, эффективнее, где меньше кода и побочных эффектов?

18 продвинутых навыков JavaScript для старших инженеров-программистов

Эти лайфхаки помогут эффективно решать проблемы с браузером, изображениями, DOM-элементами и JS-скриптами. Они позволят вам подняться на новый уровень профессионализма, а вашим пользователям обеспечат максимальный комфорт.

Доступная и масштабируемая 3-уровневая архитектура AWS

Построим структуру AWS, как трехуровневый торт: с уровнями веба, приложения и базы данных. Подготовим основу - виртуальное частное облако VPC, создадим подсети, шлюзы, маршрутную таблицу, шаблон запуска, группу автомасштабирования. Разберем значение и вклад каждого уровня.

Кэширование Redis для максимальной производительности в Spring Boot и Java

Кэширование помогает повысить производительность приложений за счет снижения нагрузки на такие ресурсы, как базы данных и удаленные сервисы. Рассмотрим, как применять Redis в качестве кэша в приложении Spring Boot для достижения максимальной эффективности.

Случайная статья

Время управлять версиями проектов МО по-новому

Специалисты по анализу данных и инженеры машинного обучения часто представляют проекты предиктивной аналитики в виде конвейера  —  производственного процесса,...

Почему нельзя разрешать поля GraphQL как конечные точки REST

GraphQL сулит огромные преимущества. Вот некоторые из них: Один и тот же API может использоваться несколькими клиентами, поскольку есть возможность...

2 черты отличных программистов

Что отличает отличных программистов от хороших? Это вопрос, который занимает меня с тех самых пор, как я только начал...

Популярные статьи

Случайный тест