Как создать собственную библиотеку на Kotlin Multiplatform

Сделаем простой, но эффективный Crashlytics для обработки навигационных цепочек и логов сбоев приложений. Смоделируем условия реального сценария с длительным сохранением логов.

Читать в Telegram

4 альтернативы Pandas: ускоренное выполнение анализа данных

Бенчмарк производительности популярных инструментов анализа данных заставит вас иногда отказываться от Pandas. Каждый из этих инструментов  -  Polars, DuckDB, Vaex и Modin - при анализе данных на кластере машин работает гораздо быстрее, чем Pandas.

Как освоить API-интерфейсы Metal с UIView и SwiftUI

Раскроем возможности программирования графических процессоров с Metal для создания сложной 3D-графики, обработки изображений и других задач. Предоставим фрагменты кода и рекомендации для применения Metal в собственном приложении iOS или macOS.

Какой метод глубокого клонирования в JavaScript наиболее эффективный  —  исследование

Чтобы выделить "победителя" среди методов глубокого клонирования в JavaScript, необходимо протестировать каждый из них. Предлагаем результаты серии модульных тестов.

Не заблудитесь при работе с кластерами Kafka  —  возьмите компас

Представляем инструмент мониторинга кластеров KafkaCompass. Рассмотрим функционал этого приложения - со слов его разработчиков.

Выполнение одновременных сетевых запросов в Java: быстро и эффективно

Рассмотрим суть и преимущества виртуальных потоков в Java. Покажем на примерах, как благодаря им серверные приложения Java выигрывают в производительности у Node.js.

Как использовать управляемые Gradle устройства с собственными девайсами

Реализуем абстракцию Device с устройствами и эмуляторами. Используем собственную ферму устройств для удаленного запуска тестов и распараллеливания выполнения на нескольких устройствах.

7 методов оптимизации производительности React

Производительность - важнейший аспект веб-приложения. Однако одностраничные приложения React (SPA) известны плохой производительностью. Рассмотрим 7 методов, которые помогут это исправить и обеспечить беспроблемный пользовательский опыт.

Случайная статья

Использование ИИ для скрейпинга почти всех сайтов в 2025 году

Узнайте о том, как искусственный интеллект позволяет проще и эффективней собирать данные с разных типов сайтов. Ознакомьтесь с инструментами, помогающими выполнять веб-скрейпинг с помощью LLM и агентов на основе ИИ. Эти инструменты сэкономят немало сил, времени и денег.

Как создать бота в стиле Alexa и Siri с помощью Python и OpenAI

Хотите создать голосового ИИ-помощника наподобие Alexa и Siri? Предлагаем пошаговое руководство по разработке виртуального ассистента, воспринимающего человеческую речь и отвечающего на вопросы.

Обратные вызовы Keras за 2 минуты

Что такое обратный вызов Keras? Из документации Keras: Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их,...

Популярные статьи

Случайный тест