Тренды

Python или Node.Js: какой язык программирования выбрать?

23.08.2019

Каждый проект обладает определенными особенностями и требованиями. При создании приложения важно выбрать правильную технологию. В этой статье мы рассмотрим особенности Python и Node.js, чтобы определить, какой из них лучше всего подойдет для использования в проекте.

Значение стека технологий

ЯП и фреймворки созданы для достижения конкретных целей проекта, которые и являются основными критериями выбора. Например, некоторые технологии лучше подходят для приложений с большими данными (такие как Python и R), а другие чаще используются для создания больших настольных приложений (такие как Java и C/++/#).

Выбор технологии должен основываться на таких потребностях и возможностях, как:

Тип проекта: бизнес-приложение, игра, программное обеспечение для осуществления расчетов.
Тип продукта: динамический мессенджер или платформа для анализа данных.
География применения приложения: локально, по всей стране или по всему миру.
Бюджет: сколько вы готовы потратить на технологию и зарплату разработчиков для создания и поддержки проекта в долгосрочной перспективе.

При выборе технологии важно учитывать все особенности будущего продукта.

Python: плюсы, минусы и варианты использования

Старенький, но хороший ЯП, возникший в начале 90-х годов, который до сих пор остается одним из самых инновационных, гибких и универсальных технологий благодаря постоянно развивающимся библиотекам, превосходной документации и новейшим реализациям. Python является основным языком для науки о данных, машинного обучения и проектов искусственного интеллекта. Согласно исследованию JetBrains, он сохранит свои позиции на ближайшие пять лет.

Telegram-канал по теме

NOP::Nuances of ProgrammingСтатьи и переводы для разработчиков — каждый день

Python также обладает одним из крупнейших сообществ, которое работает над улучшением языка для решения современных задач программирования.

Преимущества Python

У Python есть множество преимуществ, упрощающих разработку проектов, от стартапов до крупных корпоративных платформ. Рассмотрим некоторые из них:

Python сокращает время выхода на рынок
С помощью Python можно разрабатывать MVP или прототип в ограниченные сроки для сокращения времени выхода на рынок (TTM). Этого можно достичь благодаря методу быстрой разработки Python, который позволяет поддерживать несколько итераций одновременно, и принципу DRY, предполагающему возможность повторного использования частей кода.

Простота синтаксиса Python
Одна из главных причин любви разработчиков к Python заключается в простоте синтаксиса, с помощью которого можно выразить концепции в нескольких строках кода, что облегчает решение ошибок и отладку. Python — это о читабельности кода. Он также достаточно прост для понимания клиентами, что облегчает сотрудничество.
Широкий спектр инструментов разработки и фреймворков Python
Популярный редактор кода Sublime Text обеспечивает поддержку разработки на Python, а также дополнительные функции редактирования и расширения синтаксиса. Мощные веб-фреймворки упрощают процесс и позволяют разработчикам сосредоточиться на логике приложений.
Большое сообщество
В сравнении с Node.js, Python является более зрелым open-source языком и обладает одним из крупнейших сообществ с невероятным количеством участников: от новичков до опытных специалистов, которые делятся решениями и улучшают язык.

Недостатки Python

Python отлично подходит для большинства типов проектов, однако обладает несколькими ограничениями:

Python является однопоточным языком
Как и любой интерпретируемый язык, Python обладает более медленной скоростью выполнения по сравнению с компилируемыми языками (такими как C или Swift). Он может быть не лучшим выбором для приложений со множеством сложных вычислений или для любого проекта, где скорость выполнения является наиболее важным требованием (например, в высокочастотном трейдинге).
Слабость в мобильных вычислениях
Python отлично подходит для разработки серверных и настольных платформ, но он считается слабым в мобильных вычислениях.

Варианты использования Python

Python подходит для всех видов проектов: маленьких и больших, простых и сложных, включая бизнес-приложения, настольные пользовательские интерфейсы, образовательные платформы, игровые и научные приложения. Чаще всего Python используется в следующих случаях:

Наука о данных, включая анализ данных (Apache Spark), машинное обучение (Tensorflow) и визуализацию данных (Matplotlib): некоторые системы Facebook используют библиотеку инструментов для анализа данных Pandas от Python; системы распознавания лица и голоса; нейронные сети и системы глубокого обучения.
Веб-разработка: фреймворки веб-разработки (Django, Flask, CherryPy, Bottle).
Настольный GUI: программное обеспечение для обработки 2D-изображений (Scribus и GIMP), программное обеспечение для 3D-анимации (Cinema 4D, Maya и Blender).
Научные приложения: программное обеспечение для 3D-моделирования (FreeCAD) и программное обеспечение для анализа методом конечных элементов (Abaqus).
Игры: игровые 3D-движки (PySoy) и игры, такие как Civilization-IV и Vega Strike.
Бизнес-приложения: Reddit был переписан на Python в 2005 году, а также на нем написан движок Netflix.
DevOps, системное администрирование и сценарии автоматизации: небольшие приложения для автоматизации простых задач.
Парсеры, скраперы и поисковые роботы: парсер для сбора данных о прогнозах с разных веб-сайтов и отображения результатов.
Тестирование ПО (включая автоматическое тестирование): инструменты модульного тестирования (Pytest) или инструменты веб-тестирования, такие как PAMIE и Selenium.

Python — это простой, но мощный, универсальный ЯП с расширенной документацией и высокоуровневыми фреймворками для разработки.

Node.js: плюсы, минусы и варианты использования

Node.js — это среда, которая позволяет использовать JavaScript как для бэкенд, так и для фронтенд разработки, а также для решения проблем совместимости. Node.js также можно определить как язык сценариев на стороне сервера. Он был запущен в 2009 году и постепенно набирает популярность.

Преимущества Node.js

В сравнении с Python Node.js обладает следующими преимуществами для веб-разработки:

Node.js обеспечивает высокую производительность
В отношении скорости Node.js быстрее, чем Python. Он основан на движке Google V8, что делает его пригодным для разработки чат-ботов и аналогичных приложений реального времени.

Предоставляет возможность full-stack разработки
Для создания всего приложения потребуется лишь одна команда разработчиков, знающих JavaScript, что позволяет сократить расходы.
Отлично подходит для разработки приложений реального времени
Благодаря событийно-ориентированной архитектуре можно разрабатывать чат-приложения и веб-игры.

Недостатки Node.js

Node.js требует чистой архитектуры
Это событийно-ориентированная среда, поэтому она может запускать несколько событий одновременно, но только если отношения между ними хорошо прописаны.
Не поддерживает задачи с высокой загрузкой процессора
Тяжелый вычислительный запрос блокирует обработку других задач и замедляет работу приложения, написанного на Node. Поэтому он не подходит для проектов, основанных на науке о данных.
Недостаточно развитая документация
В отличие от Python, документация Node.js развита не достаточно. К тому же Node.js не обладает основными библиотеками и инструментами, а из-за большого количества альтернатив не всегда понятно, какой вариант стоит выбрать.

Варианты использования Node.js

Node.js — это ключевая технология для разработки приложений, таких как рекламные сервисы, игровые платформы или форумы. Он подходит для обработки проектов со множеством одновременных подключений или приложений с высокоскоростным вводом/выводом, а также таких приложений, как платформы для повышения производительности (например, системы управления контентом), торговые площадки P2P и платформы электронной коммерции. Node используется в различных типах веб-приложений, таких как:

Социальные платформы и платформы продуктивности: LinkedIn, Trello;
Бизнес-приложения: eBay, Walmart;
Платежные системы: PayPal;
Развлекательные платформы: Netflix.