PostgreSQL и MySQL — две популярнейшие реляционные системы управления базами данных, превосходные в разных сферах. Для правильного выбора базы данных важно понимать их преимущества, ограничения и сценарии. Сравним эти СУБД по многоверсионному управлению конкурентным доступом, материализованным представлениям, ограничениям check, репликации, индексам, хранимым процедурам, данным геолокации, обработке JSON и соответствию ACID.
Сравнительный обзор
Сильные стороны PostgreSQL
- Полноценное многоверсионное управление конкурентным доступом. В PostgreSQL поддерживается несколько копий записей для параллельных операций считывания/записи без блокировки, обеспечивается высокая конкурентность. В MySQL же многоверсионное управление конкурентным доступом поддерживается только в InnoDB, но не в MyISAM.
2. Материализованные представления.
Представления: именованные запросы, динамически связанные с базой данных, идеальны для небольших наборов данных, которыми эффективно используются индексы.
Материализованные представления: физически сохраняемые заранее вычисляемые данные, хороши для больших наборов данных, для синхронизации с базой данных их требуются периодически обновлять.
3. Ограничения CHECK. В PostgreSQL они поддерживаются для обеспечения целостности данных, чего нет в MySQL.
4. Расширенное индексирование. В PostgreSQL для оптимизации запросов поддерживаются сбалансированное дерево, хеш-индекс, индекс по выражениям и частичный индекс. В MySQL поддерживаются только сбалансированное дерево и индекс R-Tree.
5. Параллельными объединениями в PostgreSQL значительно повышается производительность запросов на больших наборах данных.
6. Хранимые процедуры и триггеры. В PostgreSQL поддерживаются продвинутые триггеры, в том числе триггеры INSTEAD OF, для сложной логики до или после выполнения.
7. Данные геолокации. В PostgreSQL имеется их встроенная поддержка через расширение PostGIS.
8. Полное соответствие ACID. В PostgreSQL ACID поддерживается по умолчанию во всех движках, а вот MySQL требуются специальные движки вроде InnoDB.
9. Интегрированный движок. В PostgreSQL имеется внутренний механизм автоочистки, которым обеспечивается сопровождаемость базы данных. Движки же MySQL, такие как InnoDB, внешние.
10. JSON / другие типы данных. В PostgreSQL поддерживаются JSON и другой реляционно-подобный функционал при сохранении соответствия ACID, что идеально для журналов аудита и аналитики.
Недостатки PostgreSQL
- Производительность при простых рабочих нагрузках с интенсивным считыванием. Оптимизированная для сложных запросов, PostgreSQL медленнее при простых рабочих нагрузках с интенсивным считыванием.
Решение: реализовать кэширование и пул соединений.
2. Нагрузки с интенсивными записями. Многоверсионное управление конкурентным доступом и блокировка на уровне строк при таких нагрузках чреваты проблемами производительности.
Решение: использовать хорошее индексирование, настройку очистки или перейти на нереляционные базы данных вроде Cassandra или MongoDB.
3. Затраты на конфигурацию. В PostgreSQL больше настроек для точной регулировки.
Решение: использовать инструменты вроде pgAdmin или pgtune.
4. Ограниченные возможности полнотекстового поиска. В PostgreSQL встроен базовый поиск.
Решение: использовать внешние инструменты вроде Elasticsearch или Solr.
5. Нет оптимизации запросов JSON. Для интенсивной обработки JSON в PostgreSQL не хватает оптимизированных запросов.
Решение: для рабочих нагрузок, связанных с интенсивной обработкой JSON, использовать MongoDB или Couchbase.
Сильные стороны MySQL
- Простая репликация: репликация MySQL легче настраивается и идеальна для сценариев, таких как системы управления контентом, где много считываний и мало записей.
- Производительность при рабочих нагрузках с интенсивным считыванием: MySQL, особенно с MyISAM, очень хороша в простых применениях с интенсивным считыванием.
- Меньше расход памяти: объем занимаемой MySQL памяти обычно меньше, это база данных для легковесных приложений.
Рекомендуемые сценарии
PostgreSQL
- Идеальна для: финансовых систем, аналитики, геолокации и приложений со сложными запросами и строгой согласованностью данных.
- Ключевой функционал: многоверсионное управление конкурентным доступом, материализованные представления, данные геолокации, расширенное индексирование и полное соответствие ACID.
MySQL
- Идеальна для: веб-приложений, систем управления контентом, платформ электронной коммерции и простых сценариев рабочих нагрузок, где много считываний и мало записей.
- Ключевой функционал: простая репликация, ниже потребление памяти, высокая производительность в простых задачах.
Заключение
Выбор между PostgreSQL и MySQL определяется конкретными требованиями приложения:
- Для приложений со строгой согласованностью данных, сложными запросами или геопространственным функционалом используйте PostgreSQL.
- Для простых настроек репликации, сценариев с интенсивным считыванием или веб-приложений с умеренными требованиями относительно согласованности данных выбирайте MySQL.
Понимая возможности и ограничения этих баз данных, вы обеспечите оптимальную производительность, масштабируемость и надежность своих проектов.
Читайте также:
- NestJS и PostgreSQL: руководство по настройке
- Реализация захвата изменения данных с Docker, PostgreSQL, MongoDB, Kafka и Debezium: подробное руководство
- Как последовательно писать аналитические SQL-запросы за 8 шагов
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Перевод статьи Shantanu Saini: PostgreSQL vs MySQL: A Detailed Comparison
