Продемонстрируем применение основных команд SQL на примерах.


Команды

1. SELECT для выбора данных:

SELECT CURRENT_TIMESTAMP();

SELECT name, qualification FROM users;

2. FROM для указания источника собираемых данных:

SELECT * FROM users;

3. WHERE для выполнения условия:

SELECT * FROM users WHERE id = 10;

4. AS для назначения псевдонима таблице или полям:

SELECT first_name AS name FROM users;

5. JOIN для объединения строк двух и более таблиц:

SELECT users.name, scores.percentage FROM users 
JOIN scores ON users.id = scores.user_id;

6. AND, OR для объединения условий запроса.

AND для проверки всех условий, которые должны быть истинными:

SELECT * FROM users WHERE id = 10 AND qualification = "B.E.";

OR для проверки истинности по крайней мере одного условия:

SELECT * FROM users WHERE gender="male" OR qualification = "B.E.";

7. LIMIT, OFFSET для контроля и пропуска числа записей.

LIMIT для контроля числа возвращаемых записей:

SELECT * FROM users LIMIT 10;

OFFSET для пропуска числа записей:

SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 5;

Этим запросом возвращается десять записей после пропуска пяти.

OFFSET без LIMIT не применяется.

8. IN  —  это сокращенный метод с несколькими условиями OR для выбора записей по совпадающим значениям:

SELECT * FROM users WHERE qualification IN("B.E.", "M.E.", "M.C.A.");

Этим запросом возвращаются все пользователи с одной из перечисленных в In() квалификаций.

9. CASE для проверки выполнения конкретных условий, с применением простого if-else:

SELECT id, name,
CASE
WHEN qualification = "B.E." THEN "Bechelors"
WHEN qualification = "M.E." THEN "Masters"
ELSE graduate
END AS degree
FROM users;

Выполнение команды завершается, когда найдено соответствие условию. Возвращается значение, указанное в THEN.

Если соответствие не найдено, возвращается значение из ELSE. Если в ELSE ничего не указано, возвращается NULL.

10. IS NULL, IS NOT NULL для проверки значения null и не null соответственно:

SELECT * FROM users WHERE qualification IS NULL;

SELECT * FROM users WHERE qualification IS NOT NULL;

11. LIKE  —  это оператор сопоставления с шаблоном, аналог WHERE.

Знак процента (%) используется для выявления частичного совпадения:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "al%";

Этим запросом выбираются все записи, в которых имя пользователя начинается с al: Alex, Alis.

А еще так находятся записи с конкретной буквой в заданной позиции в строке:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "_a%";

Этим запросом выполняется поиск записей со второй буквой a в имени: Jane, Jack.

Знаками процента (%) и подчеркивания (_) запрос LIKE подстраивается под требования.

LIKE применяется и с оператором логического отрицания NOT: NOT LIKE.

12. DISTINCT для удаления из таблицы повторяющихся записей и получения только уникальных:

SELECT DISTINCT name FROM users;

Этим запросом из результата удаляются пользователи с повторяющимися именами.

13. EXPLAIN для получения информации о выполнении запроса в таблице:

EXPLAIN SELECT * FROM users;

Применяется в основном для оптимизации базы данных.

14. ALTER TABLE для обновления имеющейся таблицы или столбцов:

ALTER TABLE Customers ADD email varchar(255);

15. CREATE для создания таблицы:

CREATE TABLE scores (
id int,
first_name varchar(255),
last_name varchar(255)
);

16. DELETE для удаления записей из таблицы:

DELETE FROM users WHERE id = 10;

17. UPDATE для обновления записей таблицы:

UPDATE users SET name = "Joe" WHERE id = 10;

18. INSERT для вставки записей в таблицу:

INSERT INTO users(id, first_name, last_name) VALUES(1, "joe", "shoen");

OR

INSERT INTO users VALUES(1, "joe", "shoen");

19. TRUNCATE для очистки таблицы:

TRUNCATE TABLE users;

20. DROP для удаления таблицы:

DROP TABLE users;

Операторы

1. GROUP BY для группировки записей по заданным значениям столбцов:

SELECT COUNT(*) as qualifications FROM users GROUP BY qualification;

Этим запросом возвращается общее число квалификаций с записями, сгруппированными по значениям столбца квалификаций.

2. ORDER BY для упорядочения данных указанных столбцов по возрастанию или убыванию:

SELECT * FROM users ORDER BY id ASC;

SELECT * FROM users ORDER BY id, score DESC;

3. HAVING используется с GROUP BY, так как WHERE не применяется с агрегированными результатами:

SELECT COUNT(id), qualification 
FROM users
GROUP BY qualification
HAVING COUNT(id) > 3;

Этим запросом возвращается количество пользователей, сгруппированных по квалификации, где это количество > 3.
 
4. UNION
для объединения результатов двух и более операторов SELECT:

SELECT name, email FROM users
UNION
SELECT name, email FROM admins;

5. EXISTS для проверки наличия любой записи выполняется подзапрос, в зависимости от результата которого возвращается true или false:

SELECT EXISTS 
(SELECT name FROM users
WHERE id = 1) AS isExist;

Функции

1. COUNT() для возвращения числа выражения, с условиями или без них:

SELECT COUNT(*) as total_users FROM users;

2. SUM() для возвращения общего значения по заданному набору значений:

SELECT SUM(scores) FROM users;

3. AVG() для получения среднего значения по заданному набору значений:

SELECT AVG(scores) FROM users;

4. MIN() для нахождения минимального значения по заданному набору значений:

SELECT MIN(scores) FROM users;

5. MAX() для нахождения максимального значения по заданному набору значений:

SELECT MAX(scores) FROM users;

Заключение

Мы изучили основные команды и операторы SQL  —  базовые строительные блоки MySQL, применяемые в запросах к базе данных, а иногда и самостоятельно.

Читайте также:

Читайте нас в TelegramVK и Дзен


Перевод статьи Nidhi D: Beginners Guide: Commonly used basic SQL commands

Предыдущая статья5 визуально эффектных программ для командной строки
Следующая статья12 генераторов CSS для работы в 2023 году