Продемонстрируем применение основных команд SQL на примерах.
Команды
1. SELECT для выбора данных:
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
SELECT name, qualification FROM users;
2. FROM для указания источника собираемых данных:
SELECT * FROM users;
3. WHERE для выполнения условия:
SELECT * FROM users WHERE id = 10;
4. AS для назначения псевдонима таблице или полям:
SELECT first_name AS name FROM users;
5. JOIN для объединения строк двух и более таблиц:
SELECT users.name, scores.percentage FROM users
JOIN scores ON users.id = scores.user_id;
6. AND, OR для объединения условий запроса.
AND для проверки всех условий, которые должны быть истинными:
SELECT * FROM users WHERE id = 10 AND qualification = "B.E.";
OR для проверки истинности по крайней мере одного условия:
SELECT * FROM users WHERE gender="male" OR qualification = "B.E.";
7. LIMIT, OFFSET для контроля и пропуска числа записей.
LIMIT для контроля числа возвращаемых записей:
SELECT * FROM users LIMIT 10;
OFFSET для пропуска числа записей:
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 5;
Этим запросом возвращается десять записей после пропуска пяти.
OFFSET без LIMIT не применяется.
8. IN — это сокращенный метод с несколькими условиями OR для выбора записей по совпадающим значениям:
SELECT * FROM users WHERE qualification IN("B.E.", "M.E.", "M.C.A.");
Этим запросом возвращаются все пользователи с одной из перечисленных в In() квалификаций.
9. CASE для проверки выполнения конкретных условий, с применением простого if-else:
SELECT id, name,
CASE
WHEN qualification = "B.E." THEN "Bechelors"
WHEN qualification = "M.E." THEN "Masters"
ELSE graduate
END AS degree
FROM users;
Выполнение команды завершается, когда найдено соответствие условию. Возвращается значение, указанное в THEN.
Если соответствие не найдено, возвращается значение из ELSE. Если в ELSE ничего не указано, возвращается NULL.
10. IS NULL, IS NOT NULL для проверки значения null и не null соответственно:
SELECT * FROM users WHERE qualification IS NULL;
SELECT * FROM users WHERE qualification IS NOT NULL;
11. LIKE — это оператор сопоставления с шаблоном, аналог WHERE.
Знак процента (%) используется для выявления частичного совпадения:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "al%";
Этим запросом выбираются все записи, в которых имя пользователя начинается с al: Alex, Alis.
А еще так находятся записи с конкретной буквой в заданной позиции в строке:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "_a%";
Этим запросом выполняется поиск записей со второй буквой a в имени: Jane, Jack.
Знаками процента (%) и подчеркивания (_) запрос LIKE подстраивается под требования.
LIKE применяется и с оператором логического отрицания NOT: NOT LIKE.
12. DISTINCT для удаления из таблицы повторяющихся записей и получения только уникальных:
SELECT DISTINCT name FROM users;
Этим запросом из результата удаляются пользователи с повторяющимися именами.
13. EXPLAIN для получения информации о выполнении запроса в таблице:
EXPLAIN SELECT * FROM users;
Применяется в основном для оптимизации базы данных.
14. ALTER TABLE для обновления имеющейся таблицы или столбцов:
ALTER TABLE Customers ADD email varchar(255);
15. CREATE для создания таблицы:
CREATE TABLE scores (
id int,
first_name varchar(255),
last_name varchar(255)
);
16. DELETE для удаления записей из таблицы:
DELETE FROM users WHERE id = 10;
17. UPDATE для обновления записей таблицы:
UPDATE users SET name = "Joe" WHERE id = 10;
18. INSERT для вставки записей в таблицу:
INSERT INTO users(id, first_name, last_name) VALUES(1, "joe", "shoen");
OR
INSERT INTO users VALUES(1, "joe", "shoen");
19. TRUNCATE для очистки таблицы:
TRUNCATE TABLE users;
20. DROP для удаления таблицы:
DROP TABLE users;
Операторы
1. GROUP BY для группировки записей по заданным значениям столбцов:
SELECT COUNT(*) as qualifications FROM users GROUP BY qualification;
Этим запросом возвращается общее число квалификаций с записями, сгруппированными по значениям столбца квалификаций.
2. ORDER BY для упорядочения данных указанных столбцов по возрастанию или убыванию:
SELECT * FROM users ORDER BY id ASC;
SELECT * FROM users ORDER BY id, score DESC;
3. HAVING используется с GROUP BY, так как WHERE не применяется с агрегированными результатами:
SELECT COUNT(id), qualification
FROM users
GROUP BY qualification
HAVING COUNT(id) > 3;
Этим запросом возвращается количество пользователей, сгруппированных по квалификации, где это количество > 3.
4. UNION для объединения результатов двух и более операторов SELECT:
SELECT name, email FROM users
UNION
SELECT name, email FROM admins;
5. EXISTS для проверки наличия любой записи выполняется подзапрос, в зависимости от результата которого возвращается true или false:
SELECT EXISTS
(SELECT name FROM users
WHERE id = 1) AS isExist;
Функции
1. COUNT() для возвращения числа выражения, с условиями или без них:
SELECT COUNT(*) as total_users FROM users;
2. SUM() для возвращения общего значения по заданному набору значений:
SELECT SUM(scores) FROM users;
3. AVG() для получения среднего значения по заданному набору значений:
SELECT AVG(scores) FROM users;
4. MIN() для нахождения минимального значения по заданному набору значений:
SELECT MIN(scores) FROM users;
5. MAX() для нахождения максимального значения по заданному набору значений:
SELECT MAX(scores) FROM users;
Заключение
Мы изучили основные команды и операторы SQL — базовые строительные блоки MySQL, применяемые в запросах к базе данных, а иногда и самостоятельно.
Читайте также:
- 5 рекомендаций по оптимизации запросов SQL
- Какую СУБД начать изучать в первую очередь?
- SQLite: как организовывать таблицы
Читайте нас в Telegram, VK и Дзен
Перевод статьи Nidhi D: Beginners Guide: Commonly used basic SQL commands
