Поскольку приложения усложняются и требуют больших усилий при тестировании, автоматизация конвейеров тестирования приобретает первостепенное значение. Предлагаем познакомиться с двумя инструментами, которые помогут быстро и легко провести веб-тестирование по нескольким направлениям.

Google Lighthouse

Google Lighthouse  —  инструмент оценки качества сайта с открытым исходным кодом. Он основан на рекомендациях Google web-vitals и измеряет 5 показателей качества.

1. Производительность

Этот показатель имеет 3 аспекта.

  • Время рендеринга самого большого элемента (Largest Contentful Paint, LCP) измеряет производительность загрузки. Чтобы обеспечить хороший пользовательский опыт, время LCP должно составлять 2,5 секунд после начала загрузки страницы.
  • Скорость отклика загружаемой страницы (First Input Delay, FID) измеряет интерактивность. Для обеспечения хорошего восприятия страницы должны иметь FID, длящийся не более 100 миллисекунд.
  • Совокупный сдвиг макета (Cumulative Layout Shift, CLS) измеряет визуальную стабильность. Для обеспечения хорошего пользовательского опыта страницы должны поддерживать CLS на уровне 0,1 или менее.

2. Доступность

Доступность  —  один из важнейших показателей в современной разработке программного обеспечения. Lighthouse стремится сделать более удобным и доступным использование сайтов в соответствии с требованиями web-vitals.

3. Лучшие практики

Lighthouse предоставляет веб-разработчикам возможности для улучшения качества их кода.

4. Поисковая оптимизация (SEO)

Инструмент оптимизирует результаты поисковых систем.

5. Прогрессивные веб-приложения (PWA)

Lighthouse поддерживает сайты в актуальном состоянии с помощью современных технологий.

Каждый из этих 5 показателей генерирует оценку от 0 до 100, а результатом является подробный отчет о найденных проблемах и возможностях их устранения.

Lighthouse можно запустить 4 основными способами.

  1. Из инструментов разработчика Chrome.
  2. Онлайн.
  3. Из cli.
  4. Как пакет node.

Рассмотрим последний вариант  —  пакет node.

Сначала установим пакет Lighthouse из NPM.

npm install lighthouse

const fs = require('fs');
const lighthouse = require('lighthouse');
const chromeLauncher = require('chrome-launcher');

(async () => {
const chrome = await chromeLauncher.launch({ chromeFlags: ['--headless'] });
const options = { logLevel: 'info', output: 'html', onlyCategories: ['performance', 'accessibility', 'best-practices'], port: chrome.port };
const runnerResult = await lighthouse('https://opensource-demo.orangehrmlive.com', options);

const reportHtml = runnerResult.report;
fs.writeFileSync('lhreport.html', reportHtml);

await chrome.kill();
})();

Приведенный выше скрипт отражает запуск экземпляра chrome и использование его для выполнения Lighthouse на демо-сайте.

Ограничимся тестированием только производительности, доступности и лучших практик.

Запустим скрипт:

node pure-lighthouse.js

Конечным результатом станет подробный HTML-отчет:

Lighthouse предоставляет полные детализированные отчеты, которые помогают выявлять проблемы с качеством веб-страницы.

После выполнения готового скрипта в конвейерах автоматизации вам останется только устранить выявленные недостатки.

Проблематичность такого подхода заключается в возможности протестировать только первую страницу приложения.

Playwright

Playwright  —  это система автоматизации веб-тестирования с открытым исходным кодом.

Разработанный компанией Microsoft, этот инструмент предназначен для использования протокола Chrome Dev-Tools Protocol и выполнения таких действий в браузере, как навигация, нажатие на элементы, вставка текста, выбор опций из выпадающих окон и т. д.

Сначала установим Playwright из npm:

npm install playwright

Посмотрим на базовый скрипт Playwright:

const playwright = require('playwright');
(async () => {

const browser = await playwright['chromium'].launch();
const context = await browser.newContext();
const page = await context.newPage();
await page.goto('https://opensource-demo.orangehrmlive.com');
await page.locator("id=txtUsername").fill('Admin')
await page.locator("id=txtPassword").fill('admin123')
await page.locator("id=btnLogin").click()

await page.locator("id=welcome").isVisible()

await browser.close();

})();

В этом скрипте отражено создание браузера, контекста, страницы и переход на страницу демо-сайта.

Теперь можно вставить имя пользователя и пароль, нажать на кнопку входа и подождать, пока не появится элемент приветствия.

Запустим этот скрипт:

node pure-playwright.js

В этом примере не использовались никакие фреймворки для тестирования, чтобы рассчитывать на результат, независимый от фреймворков. Однако вы можете получить отчет с использованием любого фреймворка на базе JavaScript.

Playwright-Lighthouse

Наконец пришло время сложить все части паззла.

Будем использовать Lighthouse для запуска оценки качества, Playwright  —  для навигации по страницам, а Playwright-Lighthouse будет действовать как клей, который соединяет эти две части вместе.

Стратегия заключается в навигации по странице через веб-приложение, а затем в отправке экземпляра этой страницы аудитору Lighthouse.

Сначала установим пакет из NPM:

npm install playwright-lighthouse

Теперь напишем тестовый скрипт:

const playwright = require('playwright');
const { playAudit } = require('playwright-lighthouse');

(async () => {

const browser = await playwright['chromium'].launch({ headless: false, args: ['--remote-debugging-port=9222'], });
const context = await browser.newContext();
const page = await context.newPage();
await page.goto('https://opensource-demo.orangehrmlive.com');
await page.locator("id=txtUsername").fill('Admin')
await page.locator("id=txtPassword").fill('admin123')
await page.locator("id=btnLogin").click()

await page.locator("id=welcome").isVisible()
await playAudit({
page: page,
port: 9222,
thresholds: {
performance: 90,
accessibility: 90,
'best-practices': 90,
},
reports: {
formats: {
html: true,
csv: true,
}
}
});
await browser.close();

})();

В этом скрипте зафиксированы следующие действия: переход к мониторинговым панелям, передача экземпляра страницы аудитору Lighthouse и определение пороговых значений для производительности, доступности и лучших практик, которые должны составлять 90 для каждого показателя.

Теперь запускаем этот сценарий:

node all-together.js

Получаем консольный вывод:

-------- playwright lighthouse audit reports --------

c:\workspace-vscode\lighthouse-tutorial\node_modules\playwright-lighthouse\src\audit.js:79

throw new Error(label);

^
Error: playwright lighthouse - Some thresholds are not matching the expectations.

performance record is 71 and is under the 90 threshold

accessibility record is 55.00000000000001 and is under the 90 threshold

best-practices record is 83 and is under the 90 threshold

Тест пройден неудачно, и можно видеть, что именно не удалось!

Перейдем к HTML-отчету, который находится в папке ${current_dir}/lighthouse.

Как видите, выполнение Lighthouse произошло на странице входа в систему, а НЕ на странице дашборда.

Случилось это потому, что при запуске Lighthouse открывается новый экземпляр браузера, и все важные данные аутентификации, куки и области памяти теряются.

Поэтому нам нужно создать постоянный браузер, в котором области памяти сохраняются на протяжении всего теста. Этого можно легко добиться благодаря продвинутому API Playwright.

Итак, исправим скрипт:

const playwright = require('playwright');
const { playAudit } = require('playwright-lighthouse');

const os = require('os');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const appPrefix = 'pl-lh';


(async () => {
tmpDir = os.tmpdir()
tmpDir = fs.mkdtempSync(path.join(tmpDir, appPrefix));
console.log(tmpDir);
const context = await playwright['chromium'].launchPersistentContext(tmpDir, {
args: ['--remote-debugging-port=9222'],
headless: false
});

const page = await context.newPage();

await page.goto('https://opensource-demo.orangehrmlive.com');
await page.locator("id=txtUsername").fill('Admin')
await page.locator("id=txtPassword").fill('admin123')
await page.locator("id=btnLogin").click()

await page.locator("id=welcome").isVisible()
await playAudit({
page: page,
port: 9222,
thresholds: {
performance: 90,
accessibility: 90,
'best-practices': 90,
},
reports: {
formats: {
html: true,
csv: true,
}
}
});
await browser.close();

})();

Сначала был создан временный каталог, в котором хранятся все связанные с ним данные. Потом был вызван в Playwright launchPersistentContext для создания постоянного контекста браузера, а затем создан экземпляр страницы из контекста.

Дальше все так же, как и раньше: передача постоянной страницы аудитору Lighthouse и вызов процесса оценки качества.

Запустим новый скрипт:

node all-together.js

Консольный вывод:

-------- playwright lighthouse audit reports --------

c:\workspace-vscode\lighthouse-tutorial\node_modules\playwright-lighthouse\src\audit.js:79

throw new Error(label);

^
Error: playwright lighthouse - Some thresholds are not matching the expectations.

performance record is 19 and is under the 90 threshold

accessibility record is 67 and is under the 90 threshold

best-practices record is 75 and is under the 90 threshold

Теперь посмотрим HTML-отчет:

Все получилось!

Читайте также:

Читайте нас в TelegramVK и Яндекс.Дзен


Перевод статьи Eldad Uzman: 2 Awesome Tools to Automate Client-side Performance Testing

Предыдущая статьяJSON и Python: есть контакт! 
Следующая статьяСтруктуры данных и алгоритмы: стек