В руководстве речь пойдет о шести полезных в разработке встроенных функциях Python. Вне зависимости от того, насколько вы опытны в программировании, эти шесть функций определенно сэкономят время и усилия. Поэтому не помешает их повторить или выучить.
1. all(iterable)
Функция all() в Python принимает в качестве параметра любой итерабельный объект: список, кортеж, множество словарь или диапазон. Данная функция возвращает True, если все элементы итерируемого объекта равняются True, а в противном случае — False. Любой числовой тип данных, кроме нуля, равняется True, а любая строка, содержащая более одного символа, также равняется True. Ознакомьтесь с несколькими примерами применения функции all():
all([True, True, True]) # True
all([True, True, 0]) # False
all(("", True, 5)) # False
all((True, 1.75, "Hello")) # True
all({False, "World", True}) # False
all({"Hi", -0.5, True}) # True
all({0: "Hello", 1: "World"}) # False
all({"Hello World": -1.75, 5: 6}) # True2. any(iterable)
Функция any() в Python очень похожа на функцию all(). Она также принимает в качестве параметра итерабельный объект, но возвращает True, если хотя бы один из элементов итерабельного объекта равен True, в противном случае — False. Для различных типов данных действуют одни и те же правила оценки объекта как равного True или False. Вот несколько примеров, демонстрирующих применение функции any():
any([False, False, False]) # False
any([7.5, False, 0]) # True
any(("", 0, "Hi")) # True
any((0, '', "")) # False
any({0, "World", False}) # True
any({'', -0.5, 0}) # True
any({'': False, 1.5: False}) # True
any({"": True, False: 6}) # False3. zip (interable1, interable2, interable3, …)
Функция zip() принимает любое количество итерабельных объектов. Помните, что итерабельный объект — это любая коллекция, такая как список, кортеж, множество словарь или диапазон. Снова обратите внимание, что при обработке словаря функция просматривает только ключ, но не значения.
Функция zip() попарно объединяет элементы переданных коллекций по их индексу и возвращает специальный объект zip, который можно преобразовать в список или кортеж, состоящий из кортежей. Функция zip() обычно применяется для одновременного перебора нескольких списков.
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
people = list(zip(names, ages))
print(people)
# [('Johnny', 14), ('Adam', 16), ('Mark', 17)]Объект zip можно обойти в цикле следующим образом:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
ages = [14, 16, 17]
for name, age in zip(names, ages):
print(name, age)4. enumerate (iterable, start=0)
Функция enumerate() чаще всего применяется для циклического просмотра списка. После передачи итерабельного объекта в качестве параметра функция возвращает список из кортежей, где каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает специальный объект enumerate, поэтому впоследствии вам придется все так же преобразовать его в список или кортеж.
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names))
print(enum_names)
# [(0, 'Johnny'), (1, 'Adam'), (2, 'Mark')]Параметр start указывает функции enumerate(), с какого числа начинать отсчет индексов.
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
enum_names = list(enumerate(names, start=2))
print(enum_names)
# [(2, 'Johnny'), (3, 'Adam'), (4, 'Mark')]Объект enumerate можно обойти в цикле следующим образом:
names = ["Johnny", "Adam", "Mark"]
for i, name in enumerate(name):
print(i, name)5. filter (function, iterable)
Функция filter() применяется для простой фильтрации итерабельного объекта без необходимости создания собственного цикла или дополнительных переменных. Все, что вам потребуется, — это функция filter(), возвращающая либо True, либо False, в зависимости от условия. Если функция возвращает False, то элемент будет удален из итерабельного объекта, если True — останется. Как и другие функции, рассмотренные нами до сих пор, функция filter() также возвращает специальный объект filter, который затем преобразовывается в список или кортеж. Пример поможет понять, как применяется фильтрация:
people = [
('Johnny', 22),
('Adam', 18),
('Mark', 12),
('Jack', 14),
('Sam', 20)
]def is_adult(person): # person --> (name, age)
return person[1] >= 18adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
# [('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]При желании напишите лямбда-выражение вместо функции, выступающей в качестве условия для фильтрации итерабельного объекта.
is_adult = lambda person: person[1] >= 18adults = filter(is_adult, people)
print(list(adults))
#[('Johnny', 22), ('Adam', 18), ('Sam', 20)]6. map (function, iterable)
Функция map() — еще одна полезная встроенная функция, обрабатывающая итерабельные объекты. Подобно функции filter(), map() также принимает еще одну функцию, с помощью которой перебираются все элементы по очереди. Как и остальные пять рассмотренных нами функций, функция map() возвращает специальный объект map, в дальнейшем преобразовываемый в список или кортеж. Вот несколько примеров, показывающих, как применить функцию map() на практике:
def times_10(num):
return num * 10nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums = list(map(times_10, nums))
print(nums)
# [10, 20, 30, 40, 50]Как и ранее, вместо функции можно написать лямбда-выражение.
times_10 = lambda num: num * 10Рассмотрите внимательно пример перебора функцией map нескольких итерабельных объектов:
def add(n1, n2, n3):
return n1 + n2 + n3nums1 = [1, 3, 5, 7, 9]
nums2 = [2, 4, 6, 8, 10]
nums3 = [11, 12, 13, 14, 15]
sums = list(map(add, nums1, nums2, nums3))
print(sums)
# [14, 19, 24, 29, 34]В примере функция map() возвращает список с суммами чисел из разных коллекций по общим индексам.
Выводы
Скорее всего, шесть рассмотренных функций принесут вам пользу в разработке проектов на Python. При правильном использовании они, безусловно, ускорят процесс разработки и сделают код чище. Большое спасибо за прочтение!
Читайте также:
- Python для начинающих: какая разница между tuple, list и set?
- 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
- Python для новичков: логические операторы, выражения присваивания и управление контекстом
Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен
Перевод статьи Sohan Dillikar: 6 Handy Python Functions You Might Not Know
