Тренды
3 лайфхака по работе с музыкальным ИИ в условиях нехватки данных
Нехватка данных - не повод сдерживать ваш энтузиазм! Практические советы эксперта в области музыкального ИИ помогут создать надежную модель даже с небольшим набором данных. Она позволит решать любые задачи - будь то определение тональности, обнаружение помех, распознавание инструментов или сравнение музыкальных фрагментов.
Наука о данных
Как создавать анимированные графы в Python
Matplotlib и Seaborn — вполне приличные Python-библиотеки для создания превосходных графиков. Но такие графики получаются статичными, и крайне трудно подобрать для них красивое представление данных или...
Разное
Почему разработчикам нужны “часы практики”
Если вы музыкант или просто увлекаетесь музыкой, то наверняка знаете, что “практика” и “репетиция” — два совершенно разных понятия.
Зачастую, у музыкантов есть “сакральные” часы практики. Эти...
Web-разработка
Как сделать темную тему с помощью CSS
На днях я баловался с темной версией в новой версии MacOS Mojave. Мои глаза не на 100% рады, но это особенно полезно, когда залипаешь...
Web-разработка
Архитектура ПО: разница между архитектурой и проектированием
Многие не знают, в чем состоит разница между архитектурой и проектированием приложения. Даже сами разработчики зачастую не могут разобрать строку кода и могут спутать...
Web-разработка
Как запустить сайд-проект за 10 дней
Инструменты для завершения процесса: Идея -> Дизайн -> Разработка -> Развертывание
Как и у многих людей, у меня нет недостатка в идеях для приложений, которые...
Случайная статья
Оптимизация размера Angular bundle за 4 шага
Вам доводилось получать жалобы на слишком медленную загрузку веб-приложения или получать задачу “оптимизировать производительность” медленного приложения? Множество тем посвящено...
Как создать простого командного бота в Python
Итак, как часто вы узнаете погоду или время у Siri, Алисы или Google? Сейчас на рынке существует несколько видов...
Машинное обучение без данных
Создание продуктов и услуг с помощью моделей МО требует обучающих данных, которые обычно получают от клиентов. При этом часто нарушается цикл инноваций: разработка качественного продукта невозможна без построения достойной модели, которая, в свою очередь, нуждается в большом количестве данных, поступающих от клиентов, ожидающих качественного продукта.
Популярные статьи
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным...
Как написать красивый и информативный README.md
Многие программисты лихо управляются с кодом и знают мельчайшие...
Долгожданные инструкции Switch-Case в Python
Python 3.10 обрел немало интересных возможностей, одна из которых...