Сегодня мы расскажем вам о построении сквозных конвейеров данных с использованием бессерверных технологий. Мы сосредоточимся на Amazon Web Services (AWS) для построения конвейера, однако подобную архитектуру можно легко воспроизвести на любой другой облачной платформе, включая Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и т. д.

Продолжаем разговор об аннотациях в Java - теперь кроме предопределенных "из коробки" аннотаций научимся писать и применять свои собственные.

React - популярный инструмент для создания эффективных приложений. Предлагаемые советы помогут грамотно применять хуки и плагины этой библиотеки, чтобы повысить производительность приложений.

Чтобы продемонстрировать свои достижения в области разработки моделей машинного обучения, стоит поделиться ими с другими! Рассказываем, как развертывать модель линейной регрессии с помощью Flask.

Представляем вашему вниманию наглядное введение в концепцию прототипов JavaScript для новичков.

К сожалению, существенная часть информации либо не соответствует действительности, либо просто недоступна для начинающих. При наличии достаточного опыта можно легко распознать и проигнорировать ее, однако новичку практически невозможно отделить зерна от плевел, что в итоге приводит к потере времени и разочарованию.

Нейронные сети - не универсальная опция. Как же выбрать модель при отсутствии идеального варианта? Есть ли компромиссные решения? Возможен ли вообще паритет между точностью и полезностью? Поищем ответы на эти вопросы.