Тренды

C++: практическое руководство по пересечению множеств

Изучим нюансы set_intersection, проиллюстрируем примерами. Дадим рекомендации по производительности.

Читать в Telegram

Тренды

Как оптимизировать навигацию в Jetpack Compose

Проанализируем ситуацию с навигацией в Jetpack Compose, выявим существующие проблемы и рассмотрим конструктивное решение в виде реализации чистой навигации.
Web-разработка

Как использовать React в приложениях Angular

Если вы программист, будьте готовы столкнуться с самыми разнообразными кейсами в своей практике. Может случиться, что вам нужно будет воспользоваться React в приложении Angular. Сегодня расскажем, как это сделать.
Тренды

Почему в Python по-прежнему нужна функция map()

При наличии различных альтернатив функция map() в Python кажется излишней. Так нужна ли она в Python? Предлагаем обсудить этот вопрос вместе с Python-разработчиком.
Разное

5 вечерних практик, которые помогают избежать выгорания

Вы программист или специалист по работе с данными, которого преследует профессиональное выгорание? Прислушайтесь к этим 5 советам - возможно, они помогут вам прийти в норму.
Web-разработка

Почему NestJS  —  лучший фреймворк Node.js для микросервисов

JavaScript является одним из самых популярных языков программирования, поэтому в качестве бэкенда часто выбирают Node.js. Сегодня поговорим о том, какой из фреймворков Node.js оптимален для микросервисов.
Разное

Мониторинг кластера Kubernetes без зависимостей

Затронем тему мониторинга в Kubernetes, существующие подходы и познакомимся с Murre, инструментом Go с открытым ПО для мониторинга без зависимостей.
Web-разработка

7 правил ESLint, рекомендуемых для проектов TypeScript/React

Хотите, чтобы на выполнение и проверку кода уходило меньше времени и сил? Ознакомьтесь с 7 правилами ESLint, рекомендуемыми для проектов TypeScript/React. Они существенно улучшат код и сэкономят ваше время.
1...183184185...551Страница 184 из 551

Случайная статья

Тренды

LangChain + Streamlit + LlaMA: установка диалогового бота с ИИ на локальный компьютер

Предлагаем пошаговое руководство по созданию с нуля личного помощника с ИИ. В руководстве используются большая языковая модель LLaMA 7b и Langchain - библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для бесшовной интеграции с LLM.
Разное

Сегментация изображений с использованием сети обратного внимания

Авторы статьи "Семантическая сегментация с обратным вниманием" разработали модель, которая обучается не только распознавать на изображении класс фона, но и дифференцировать различные объекты.
Тренды

15 Python пакетов, которые нужно попробовать

Подборка самых полезных и разноплановых Python-пакетов с PyPI За что мы любим Python? Для начала, это — красивый и простой в изучении язык....

Популярные статьи

Случайный тест