Matplotlib или Plotly: как выбрать библиотеку для визуализации данных в Python

Не знаете, что предпочесть: Plotly или Matplotlib? Неправильный выбор может стоить вам часов работы и свести на нет всю эффективность дэшборда. Секрет в том, что "лучшей" библиотеки не существует — есть та, что идеально подходит под ваши цели. Готовы узнать, какая из них сделает ваш проект по-настоящему мощным?

Читать в Telegram

15 общедоступных проектов, которые каждый разработчик должен добавить в закладки

Эта коллекция из 15 проектов с открытым исходным кодом, включающая инструменты упрощенного Agile-управления, автоматизации рабочих процессов, обеспечения безопасности API, создания платформы сообщества, - жизненно важный ресурс для любого разработчика. Они упростят вашу работу, помогут повысить производительность и избавят от неоправданных затрат.

Слоты: сделайте свой Angular API гибким

Подход с унифицированным определением слотов оказывается достаточно гибким при разработке API для низкоуровневых компонентов. Ознакомьтесь с его особенностями, преимуществами и примерами реализации.

6 рекомендаций по запуску современной кодовой базы Android с нуля

Шесть тем в фокусе: внедрение зависимостей, чистая архитектура, Jetpack Compose, Kotlin, конвейеры сборки, безопасность. Расскажем обо всем, что важно, дополнив фрагментами кода и пояснениями.

Опыт работы с Python в течение 2 лет: уроки и рекомендации

Python может стать вашим проводником не только в мир программирования. С ним вы откроете аналитику данных, машинное обучение, веб-скрейпинг, скриптинг и многое другое, если учтете уроки и будете следовать рекомендациям питониста с 2-летним стажем.

Не смотрите свысока на отладку через печать

Люди склонны пренебрежительно относиться к отладке через печать, ведь она не использует сложные инструменты. Не использует отладчики, изысканные логгеры или профайлеры. А используется скромная инструкция print. Или функция print(), console.log() или println!(), или как она называется на вашем языке.

6 шагов для старта в машинном обучении в 2025 году 

Все, что вам нужно для изучения машинного обучения в 2025 году, - ноутбук и дорожная карта, которую вы должны выполнить. Помимо 5 очевидных шагов - изучения Python, математики, машинного обучения, глубокого обучения, разработки проектов - вас ждет бонусный лайфхак, который и поможет найти желанную работу. 

C++: подробное руководство по выводу массива

Разберем преимущества разных подходов и реальные сценарии. Проиллюстрируем практическими примерами, поможем определиться с выбором.

Случайная статья

Почему люди проваливают собеседования по алгоритмам и структурам данных в крупных компаниях?

Компьютерные науки — это область с огромными возможностями. Миллионы студентов всего мира мечтают построить карьеру в этой сфере. Но возникает неожиданная...

Библиотеки Python для машинного обучения

Что такое «библиотека Python»? Если вдуматься, она очень похожа на обычную библиотеку, в которой собраны самые разные книги. В библиотеке...

Поиск утечек памяти с помощью автоматизированных тестов

Процесс управления памятью может стать фактором, весьма затрудняющим работу в приложениях iOS. В связи с этим нужно уделять пристальное...

Популярные статьи

Случайный тест