Это решение по автоматизации скриншот-тестирования предварительных просмотров Composable занимает всего пару часов, интегрируется в проект и имеет почти нулевые затраты на обслуживание. При этом оно позволяет быть уверенным в том, что любое изменение пользовательского интерфейса не приведет к неожиданным сбоям.

Предлагаем подробное описание механизма работы графового сверточного слоя. Пошаговое руководство по использованию PyTorch Geometric (PyG) позволит на практике применять этот механизм для решения задач классификации узлов.

Предлагаем практический пример улучшения, казалось бы, чистого кода на сетевом и UI-уровне. Посмотрите, как в процессе продуманного рефакторинга - путем удаления всего лишнего (вложений, типов), уменьшения отступов, выполнения модульной разбивки - можно повысить уровень читаемости и производительности проекта.

Сделайте свои первые шаги в освоении языка SudoLang и узнайте, как с его помощью создать уникального чат-бота - виртуального щенка. Эти знания и навыки помогут разрабатывать умных виртуальных собеседников, игры и интерактивные приложения.

Сравним два формата, применяемых в работе с языковыми моделями: JSON и YAML. Выясним, почему YAML эффективнее с точки зрения временных и ресурсных затрат, чем JSON.

Поговорим о том, почему подход, основанный на использовании данных, является секретным оружием успешных бэкенд-проектов. Овладеть им поможет Drizzle - система, которая упрощает и ускоряет моделирование данных, позволяя минимизировать ошибки.

Изучаем, как использовать принципы SOLID в Kotlin. Разбираемся на примерах, что это за принципы и для чего они нужны.