Artificial Intelligence

Людьми нас делает наш разум, а искусственный разум — продолжение нашего.

Ян Лекун

Люди великолепно развили свои способности. Из куска мрамора мы изваяли прекрасные статуи, написали живущие в веках восхитительные сонеты, а на камень, вращающийся вокруг нашей планеты, посадили летательный аппарат. Но весьма отрезвляет мысль о том, что от наших близких, но далеко не таких продвинутых родственников, шимпанзе, нас отделяют каких-то 4–5% генома.

Я полагаю, что неутолимое природное стремление к гармонии в конечном итоге привело нас к созданию потенциального соперника, ставящего под угрозу наше мировое господство. Имя ему — искусственный интеллект. Вместе с этим возникает вопрос: какие проявления наших заурядных способностей сможет улучшить, а возможно и превзойти искусственный интеллект?

Что такое ИИ и машинное обучение?

Над развитием ИИ трудятся большие умы, и их цель — создание вычислительной системы, имитирующей человеческий разум. Под этим подразумевается способность системы принимать такие решения, которые максимально приближают её к достижению цели. Ещё более важное свойство ИИ — способность обучаться и развиваться.

Для начала работы любая система нуждается в огромных объёмах данных. К примеру, чтобы научить компьютер различать кошек и собак, в него нужно загрузить тысячи фотографий этих животных.

Что такое творчество?

Творчество — это способность видеть в известном то, чего другие не видели.

Альберт Эйнштейн

Мне часто приходилось слышать, что компьютеры не могут творить, ведь для того, чтобы создать картину, музыку или рекламную кампанию, нужно опираться на собственные чувства, эмоции и жизненный опыт.

Я проработал в рекламе более десяти лет и могу с уверенностью сказать, что наиболее творческими из всех, кого я встречал, были люди, открытые новому опыту. Чем больше ты видел, путешествовал, переживал, тем более ты способен к творчеству.

Заниматься творчеством — значит бросать вызов норме, мыслить иначе, забивать квадратные колышки в круглые дыры и вызывать особые эмоции у своей аудитории. Сложно ли это для ИИ? В современном мире представление о творчестве весьма условно. Почему? Потому что и это…

Маурицио Каттелан “Комедиант”

и вот это…

Жак-Луи Давид “Наполеон на перевале Сен-Бернар”

считается значимым произведением искусства.

ИИ против креативщиков: что происходит сейчас?

Творчество — это развлечение для ума.

Альберт Эйнштейн

ИИ уже не новость для мира рекламы. Многие отмеченные наградами кампании (например, The Next Rembrandt) показали, на что способно машинное обучение, если задать ему верное направление.

В Publicis Groupe взялись за создание платформы с мощным ИИ-движком, которая объединит всех креативщиков в единую глобальную сеть.

Возможности ИИ уже используются во многих дизайнерских инструментах, и результат впечатляет. Также ИИ применяют для автоматизации различных рутинных задач, например для создания вариаций макета. Такой подход позволяет дизайнерам сфокусироваться на более творческих, целевых аспектах процесса. Как раз с помощью ИИ Nutella создали свои знаменитые 7 миллионов уникальных этикеток.

Продуктовый дизайн и творческий процесс

Изображение с сайта drawbackwards.com

Процесс создания продукта можно разделить на 6 этапов:

  1. ИССЛЕДОВАНИЕ. Изучите проблему, аудиторию, сильные и слабые стороны текущего решения и показатели успешности.
  2. ЭМПАТИЯ. Поставьте себя на место пользователя, чтобы понять, что он делает, чувствует, думает.
  3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ. Определите главную проблему пользователя, которую нужно решить.
  4. ГЕНЕРИРОВАНИЕ ИДЕЙ. Ищите новые решения с помощью мозгового штурма — чем больше идей, тем лучше!
  5. ПРОТОТИПИРОВАНИЕ. Сделайте черновую модель наиболее подходящего решения.
  6. ТЕСТИРОВАНИЕ. Покажите прототип реальным пользователям и соберите отзывы. Затем повторите этапы 3–6.

Все 6 этапов продуктового дизайна всегда ориентированы на пользователя. Давайте рассмотрим этот процесс подробнее, чтобы понять, способен ли ИИ полностью взять на себя какую-то из этих задач.

Исследование

Исследование — это не только анализ данных, но и понимание того, где эти данные искать. В этом люди-специалисты по UX несколько ограничены, в то время как возможности ИИ по обработке информации гораздо шире. За 10 минут врач способен поставить всего один диагноз, а ИИ — миллионы.

Очевидно, что в деле сбора и анализа информации алгоритмы машинного обучения значительно превосходят людей в скорости и экономической эффективности.

СЧЁТ: 1–0

Эмпатия

IDEO в “Пособии по человеко-ориентированному дизайну” (Human-Centred Design Toolkit) определяют эмпатию с точки зрения дизайн-мышления как “глубокое понимание проблем и реальности людей, для которых создаётся дизайн”.

Данные никогда не смогут отразить истинную природу того, что нами движет и делает нас индивидуальностями. Wunderman South Africa взяли эту идею за основу рекламной кампании More Than Data для банка Investec.

“Данные знают, что вы делали в прошлом месяце. Но им никогда не узнать, почему”

Эмпатия — это способность ставить себя на место другого человека. В отличие от исследования данных, которое опирается на факты, цель эмпатии — выяснить причину принятия тех или иных решений. Данные знают, что вы делали в прошлом месяце, но им никогда не узнать, почему. В этом “почему” и кроется то, что делает нас теми, кто мы есть. Понимание этого позволяет продуктовому дизайнеру принимать более продуманные решения. Способен ли на это ИИ? Нет, до тех пор пока верна истина “своего поймёт только свой”.

СЧЁТ: 1–1

Определение проблемы

Итак, исследование завершено, и теперь мы знаем не только о том, что люди делают, но и об их мотивах. Следующий шаг — определить проблему, которую наш продукт должен решить. Всё, что здесь необходимо — взглянуть на результаты предыдущих двух этапов и найти то, что их связывает. Уверен, теперь вы понимаете, что, когда дело доходит до обработки данных и построения зависимостей, ИИ всегда выигрывает.

СЧЁТ: 2–1

Генерирование идей

— Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства? — А вы? — …

А вот тут уже всё не так просто. На первый взгляд может показаться, что ИИ ещё не дорос до решения проблем реального мира. И здесь в игру должно вступать творчество, позволяя видеть в известном то, чего другие не видели. Эта мысль кажется вполне логичной до тех пор, пока не начинаешь понимать, что через человеческое восприятие и опыт реальность отражается не полностью. Нас ограничивает то, что мы люди и мы смертны. У ИИ нет такого недостатка.

UX-дизайнеры могут подтвердить, что в продуктовом дизайне редко возникают задачи, которые уже не были решены ранее. Чтобы найти решение, придётся провести исследование. Марк Твен говорил об этом так:

“Новых идей не существует. Они невозможны. Мы попросту берём старые и помещаем их в своеобразный мысленный калейдоскоп — вращаем, и идеи складываются в новые, причудливые комбинации. Мы бесконечно вращаем калейдоскоп и создаём новые комбинации, но идеи в нём остаются всё теми же старыми осколками цветного стекла, которые использовались веками”.

Что вы делаете, когда вам нужно проверить, решал ли кто-то задачу до вас? А когда вам нужно найти все возможные решения задачи в оптимальные сроки? Может ли человек справиться с этим лучше, чем компьютер? Может ли человек сгенерировать решения, до которых не додумались миллиарды людей до него? Думаю, нет. ИИ снова побеждает.

СЧЁТ: 3–1

Автоматизация и тестирование

Тут уже дело техники. Создание прототипов и проверка дизайнерских решений на юзабилити — это то, чем ИИ уже в некоторой степени занимается. К примеру, в Airbnb создали собственный ИИ-движок, который может превратить скетч в рабочий прототип.

С развитием таких дизайнерских инструментов, как Sketch и Figma, машинное обучение сделает возможной автоматизацию дизайна digital-продуктов. Мы уже понимаем, что есть устоявшиеся, проверенные на практике UX-паттерны. Не будет преувеличением думать, что при помощи этих принципов в ближайшем будущем процесс продуктового дизайна будет автоматизирован. Это не просто логично — это неизбежно.

СЧЁТ: 5–1

Что в итоге?

“Будучи инженером, я могу предвидеть, как ИИ и четвёртая индустриальная революция повлияют на каждый аспект жизни людей”.

Фей-Фей Ли

Итак, пять из шести этапов продуктового дизайна может быть выполнено с помощью алгоритмов машинного обучения. Некоторые решения доступны уже при современном уровне развития технологий. Мы боимся, что умные компьютеры захватят мир, в то время как компьютеры ещё не настолько продвинуты, но уже захватили его.

Так стоит ли нам бояться? Нет, я не думаю, что страх — это адекватная реакция. Скорее, мы должны быть готовы. Нужно принять неизбежное и быть готовым к нему. Направьте свою карьеру в русло, где ИИ будет не заменой человека, а его дополнением.

Читайте также:


Перевод статьи Batsirai Madzonga: Will creative jobs survive the AI revolution?